MapReduce Shuffle原理 與 Spark Shuffle原理
MapReduce的Shuffle過程介紹 Shuffle的本義是洗牌、混洗，把一組有一定規則的數據盡量轉換成一組無規則的數據，越隨機越好。MapReduce中的Shuffle更像是洗牌的逆過程，把一組無規則的數據盡量轉換成一組具有一定規則的數據。 為什么MapReduce計算模型需要 ...
原文：spark shuffle：分區原理及相關的疑問
一 分區原理 .為什么要分區 這個借用別人的一段話來闡述。 為了減少網絡傳輸，需要增加cpu計算負載。數據分區，在分布式集群里，網絡通信的代價很大，減少網絡傳輸可以極大提升性能。mapreduce框架的性能開支主要在io和網絡傳輸，io因為要大量讀寫文件，它是不可避免的，但是網絡傳輸是可以避免的，把大文件壓縮變小文件， 從而減少網絡傳輸，但是增加了cpu的計算負載。 Spark里面io也是不可避免 ...
2018-06-23 16:28 0 2010 推薦指數：
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Shuffle簡介 Shuffle的本意是洗牌、混洗的意思，把一組有規則的數據盡量打亂成無規則的數據。而在MapReduce中，Shuffle更像是洗牌的逆過程，指的是將map端的無規則輸出按指定的規則“打亂”成具有一定規則的數據，以便reduce端接收處理。其在MapReduce中所處的工作 ...
spark shuffle內在原理說明
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