Hive 導入 parquet 格式數據 Parquet 格式文件,查看Schema Parquet 之mapreduce Hive 導入 parquet 格式數據 ...
Hive 導入 parquet 數據步驟如下: 查看 parquet 文件的格式 構造建表語句 倒入數據 一 查看 parquet 內容和結構 下載地址 社區工具 GitHub 地址 命令 查看結構: java jar parquet tools . . rc SNAPSHOT.jar schema d activity. . .parquet head n 查看內容: java jar parq ...
2018-06-23 10:01 0 13921 推薦指數:
Hive 導入 parquet 格式數據 Parquet 格式文件,查看Schema Parquet 之mapreduce Hive 導入 parquet 格式數據 ...
當存儲格式為parquet 且 字段類型為 timestamp 且 數據用hive執行sql寫入。 這樣的字段在使用impala讀取時會少8小時。建議存儲為sequence格式或者將字段類型設置為string。 參考: https://www.cloudera.com/documentation ...
常用:ORC & Parquet 性能對比: hbase底層用sequenceFile 一、從text格式 到 orc => 利用中間表方法(從textfile到orc):https://blog.csdn.net/happyrocking/article ...
/*System.out.println(line.getString(0, 0)+"\t"+ line.getString(1, 0)+"\t"+ ...
創建parquet table :create table tabname(a int,b int) STORED AS PARQUET;創建帶壓縮的parquet table:create table tabname(a int,b int) STORED AS PARQUET ...
hive有三種默認的存儲格式,TEXT、ORC、PARQUET。TEXT是默認的格式,ORC、PARQUET是列存儲格式,占用空間和查詢效率是不同的,專門測試過后記錄一下。 一:建表語句差別 create table if not exists text(a bigint ...
使用sparksql訪問幾個hive表join的情況時結果為空,且這個sql在hive里執行是成功的。 查看了t1,t2表的結構 t1是json格式,MR任務生成 t2是parquet格式,sqoop導出 單獨查詢兩個表的結果 因此可以判斷是讀 ...
hive中建立外部分區表,外部數據格式是json的如何導入呢? json格式的數據表不必含有分區字段,只需要在hdfs目錄結構中體現出分區就可以了 This is all according to this guide: http://blog.cloudera.com/blog/2012 ...