監督學習——決策樹理論與實踐（上）：分類決策樹
1. 介紹 決策樹是一種依托決策而建立起來的一種樹。在機器學習中，決策樹是一種預測模型，代表的是一種對象屬性與對象值之間的一種映射關系，每一個節點代表某個對象/分類，樹中的每一個分叉路徑代表某個可能的屬性值，而每一個葉子節點則對應從根節點到該葉子節點所經歷的路徑所表示的對象 ...
原文：監督學習——決策樹理論與實踐（下）：回歸決策樹（CART）
介紹 決策樹分為分類決策樹和回歸決策樹： 上一篇介紹了分類決策樹以及Python實現分類決策樹： 監督學習 決策樹理論與實踐 上 ：分類決策樹 決策樹是一種依托決策而建立起來的一種樹。在機器學習中，決策樹是一種預測模型，代表的是一種對象屬性與對象值之間的一種映射關系，每一個節點代表某個對象 分類，樹中的每一個分叉路徑代表某個可能的屬性值，而每一個葉子節點則對應從根節點到該葉子節點所經歷的路徑所表示 ...
2018-06-23 09:41 0 1726 推薦指數：
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