MapReduce原理及簡單實現
MapReduce是Google在2004年發表的論文《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》中提出的一個用於分布式的用於大規模數據處理的編程模型。 原理 MapReduce將數據的處理分成了兩個步驟，Map ...
原文：MapReduce原理與實現
課程鏈接：Hadoop大數據平台架構與實踐 基礎篇 .MapReduce原理 分而治之，一個大任務分成多個小的子任務 map ，並行執行后，合並結果 reduce 問題 : 副撲克牌少哪一張牌 去掉大小王 問題 : GB的網站訪問日志文件，找出訪問次數最多的IP地址 將日志進行切分 比如按時間 各自統計各IP的訪問次數 進行歸約，通過IP值進行Hash映射 相同IP歸到同一個reduce 排序結果 ...
2018-06-21 20:44 0 2553 推薦指數：
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實現MapReduce
簡介 當我們要統計數億文本的詞頻，單個機器性能一般，況且是數億級數據，處理是十分緩慢的，對於這樣的任務，希望的是多台電腦共同處理，大幅度減少任務時間。聯合多台電腦一起工作的系統就是分布式系統。 最近在學MIT6.824分布式系統課程，第一個Lab就是MapReduce，MapReduce ...
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