大數據和高並發的解決方案匯總 1.3海量數據解決方案 1.使用緩存： 　　使用方式：1，使用程序直接保存到內存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。 2，使用緩存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache ...

現在，軟件架構變得越來越復雜了，好多技術層出不窮，令人眼花繚亂，解決這個問題呢，就是要把復雜問題簡單化，核心就是要把握本質。 軟件剛開始的時候是為了實現功能，隨着信息量和用戶的增多，大數據和高並發成了軟件設計必須考慮的問題，那么大數據和高並發本質是什么呢？ 本質很簡單，一個是慢，一個是 ...

現在，軟件架構變得越來越復雜了，好多技術層出不窮，令人眼花繚亂，解決這個問題呢，就是要把復雜問題簡單化，核心就是要把握本質。 軟件剛開始的時候是為了實現功能，隨着信息量和用戶的增多，大數據和高並發成了軟件設計必須考慮的問題，那么大數據和高並發本質是什么呢？ 歡迎關注博客園麥小逗，小逗 ...

隨着中國大型IT企業信息化速度的加快，大部分應用的數據量和訪問量都急劇增加 ，大型企業網站正面臨性能和高數據訪問量的壓力，而且對存儲、安全以及信息檢索等 等方面都提出了更高的要求…… 本文中，我想通過幾個國外大型IT企業及網站的成功案例，從Web技術人員角度探討 如何積極地應對國內大型網站 ...

1：硬件方面 普通的一個p4的服務器每天最多能支持10萬左右的IP,如果訪問量超過10W那么需要專用的服務器才能解決，如果硬件不給力軟件怎么優化都是於事無補的。主要影響服務器的速度 有：網絡-硬盤讀寫速度-內存大小-cpu處理速度。 2：軟件方面 第一個要說的就是數據庫，首先要有一個很好 ...

1：硬件方面 普通的一個p4的服務器每天最多能支持大約10萬左右的IP，如果訪問量超過10W那么需要專用的服務器才能解決，如果硬件不給力 軟件怎么優化都是於事無補的。主要影響服務器的速度 有：網絡-硬盤讀寫速度-內存大小-cpu處理速度。 2：軟件方面 第一個要說的就是數據庫，首先要有一個 ...

.NET 大數據量並發解決方案 大並發大數據量請求一般會分為幾種情況： 大量的用戶同時對系統的不同功能頁面進行查找、更新操作 大量的用戶同時對系統的同一個頁面，同一個表的大數據量進行查詢操作 大量的用戶同時對系統的同一個頁面，同一個表進行更新操作 第一類 ...

大數據解決方案 使用緩存： 使用方式：1，使用程序直接保存到內存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。 使用緩存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。 最關鍵的問題是：什么時候創建緩存，以及其失效機制。 對於空數據的緩沖：最好用一個特定 ...