大數據解決方案
使用緩存：
使用方式：1，使用程序直接保存到內存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。
使用緩存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。
最關鍵的問題是：什么時候創建緩存，以及其失效機制。
對於空數據的緩沖：最好用一個特定的類型值來保存，以區別空數據和未緩存的兩種狀態。
分布式數據庫
將不同的表存放到不同的數據庫中，然后再放到不同的服務器中。有些復雜問題，如：事務處理，多表查詢。
NoSql和Hadoop
NoSql，not only SQL。沒有關系型數據庫那么多限制，比較靈活高效。
Hadoop，將一個表中的數據分層多塊，保存到多個節點（分布式）。每一塊數據都有多個節點保存（集群）。集群可以並行處理相同的數據，還可以保證數據的完整性。
高並發的解決方案
應用和靜態資源分離。
將靜態資源（js，css，圖片等）放到專門的服務器中。
頁面緩存
將應用生成的頁面緩存起來可以節省大量cpu資源。
對於部分頁面經常變換數據的，可以使用ajax來處理。
集群和分布式
集群，多台服務器具有相同的功能，主要起分流的作用。
分布式，將不同的業務放到不同的服務器中，處理一個請求可能需要多台服務器，進而提高一個請求的處理速度。
又分為靜態資源集群和應用程序集群。后者較復雜，經常要考慮session同步等問題。
反向代理
客戶端直接訪問的服務器並不是直接提供服務的服務器，它從別的服務器獲取資源，然后將結果返回給用戶。
CDN
CDN是一種特殊的集群頁面緩沖服務器，和普通的集群的多台頁面緩沖服務器相比主要區別是：其存放位置和分配請求方式不同。
CDN的服務器分布在全國各地，接收到請求后會將請求分配到最合適的CDN服務器節點來獲取數據。其每一個CDN節點就是一個頁面緩存服務器。
明確的學習思路能更高效的學習
