0.tensorflow中的模型運行基礎 tensorflow的運行機制屬於定義和運行相分離，在操作層面可以抽象成兩種：模型構建和模型運行。 在模型構建中的常見概念： 　　張量(tensor)：數據，即某一類型的多為數組 　　變量(Variable)：常用於定義模型中的參數，是通過不斷訓練 ...

基於模型設計思想簡介 基於模型設計是一種流程，廣泛的適用於汽車控制器開發、通信行業和半導體行業，較之傳統軟件開發流程而言，開發者能夠更快捷、更高效地進行開發。簡單來說，基於模型的設計就是根據軟件的功能需求作為依據搭建模型，搭建的模型本身就是一個可執行的規格書，輸入數據運行模型就可以得到模型的運行 ...

在較高的層次上增加了一些新的數據結構（即接口和組件）和並發執行模型。 b.組件式編程：組件類似於面向對 ...

tensorflow執行KMeans算法。 代碼如下： from __future__ import print_function​# Ignore all GPUs, tf random forest does not benefit from it.import os ...

在我們使用TensorFlow的時候，有時候需要訓練一個比較復雜的網絡，比如后面的AlexNet,ResNet,GoogleNet等等，由於訓練這些網絡花費的時間比較長，因此我們需要保存模型的參數。 編程基礎案例中主要講解模型的保存和恢復，以及使用幾個案例使我們更好的理解這一塊內容。 一 保存 ...

抽象類？這個東西我感覺沒什么卵用啊，又不能拿來new對象，沒有具體的對象的抽象類，有什么實際的意義呢？這是很多剛剛接觸java抽象類語法時的第一反應（當然，包括我）。確實，很多剛剛接觸抽象類這個概念的 ...

當網絡中兩個進程需要通信時，我們往往會使用 Socket 來實現。Socket 都不陌生。當三次握手成功后，客戶端與服務端就能通信，並且，彼此之間通信的數據包格式都是二進制，由 TCP/IP 協議負責 ...

Service層是提供給表示層用的，對於表示層來說，我不需要知道你怎么實現你的業務的，只要給我一個接口告訴我你能實現就可以，你由誰實現，怎么實現，表示層不關心，也就是說業務實現可能是多種多樣的，所以提 ...