tensorflow中的lstm的state
考慮 state_is_tuple Output, new_state = cell(input, state) state其實是兩個 一個 c state，一個m(對應下 ...
原文：在TensorFlow中基於lstm構建分詞系統筆記
在TensorFlow中基於lstm構建分詞系統筆記 一 https: www.jianshu.com p ccb b f 前言 我打算基於lstm構建一個分詞系統，通過這個例子來學習下TensorFlow中如何訓練循環遞歸神經網絡。我們將從最粗糙的版本開始搭建這個小系統，然后一步步優化其中的每一部分，包括網絡架構的優化，數據處理的優化，甚至整個代碼架構的優化。希望想我一樣的入門選手看到其中的每一 ...
2018-06-20 17:19 0 942 推薦指數：
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0.背景 通過對《tensorflow machine learning cookbook》第9章第3節"implementing_lstm"進行閱讀，發現如下形式可以很方便的進行訓練和預測,通過類進行定義，並利用了tf中的變量重用的能力，使得在訓練階段模型的許多變量，比如權重等，能夠 ...
tensorflow LSTM
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即可。將outputs, final_state = tf.nn.dynamic_rnn(lstm_c ...