機器學習：異常檢測算法Seasonal Hybrid ESD及R語言實現
Twritters的異常檢測算法（Anomaly Detection）做的比較好，Seasonal Hybrid ESD算法是先用STL把序列分解，考察殘差項。假定這一項符合正態分布，然后就可以用Generalized ESD提取離群點。 目標是檢測出時間序列數據集的異常點，如圖所示 ...
原文：時間序列異常檢測算法S-H-ESD
. 基於統計的異常檢測 Grubbs Test Grubbs Test為一種假設檢驗的方法，常被用來檢驗服從正太分布的單變量數據集 univariate data set Y 中的單個異常值。若有異常值，則其必為數據集中的最大值或最小值。原假設與備擇假設如下： H : 數據集中沒有異常值 H : 數據集中有一個異常值 Grubbs Test檢驗假設的所用到的檢驗統計量 test statisti ...
2018-06-20 10:48 2 11883 推薦指數：
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