原文:參數估計

簡單的討論一下參數估計理論 一 什么是參數估計 參數通常用來表示一個量,可以是標量也可以是有值向量。按照時間變化,也可以分為時常參數和時變參數。對於時常參數的估計稱為參數估計。對於時變的參數估計稱為狀態估計,本文不研究。參數估計的包括兩個主要的模型以及四個基本估計方法,如下圖所示: 貝葉斯學派和頻率學派最大的不同 根上的不同,就是在於模型 y wx b 其中的 w 和 b 兩個參數,頻率學派認為參 ...

2018-06-19 22:36 0 1553 推薦指數:

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參數估計&非參數估計

1.估計概率密度p(x|wi) (1)貝葉斯決策 (2)P(wi)和p(x | wi)的估計方法 ①先驗概率P(wi)估計:   用訓練數據中各類出現的頻率估計。   依靠經驗。 ② 類條件概率密度函數p(x | wi)估計,2類方法: 參數估計:最大似然估計,貝葉斯估計 ...

Thu Apr 30 00:56:00 CST 2020 0 927
二、參數估計

1. 點估計與優良性 點估計   總體 X 的分布函數形式已知,但它的一個或多個參數未知,借助總體的一個樣本來估計總體未知參數的值的問題稱為點估計。   點估計問題就是要構建一個適當的統計量 θ-hat(X1、.. 、Xn),用它的觀察值 θ-hat (x1、.. 、 xn)來估計 ...

Tue Dec 14 20:27:00 CST 2021 0 758
參數估計

目錄 1 點估計的概念與無偏性 2 矩估計及相合性 3 最大似然估計與EM算法 3.1 最大似然估計(MLE,maximum likelihood estimation) 3.2 EM算法(Expectation-maximization ...

Tue Aug 10 06:29:00 CST 2021 0 109
python實現--參數估計

求置信區間 抽取樣本, 樣本量為200 計算樣本中喝咖啡的均值 重復抽取樣本,計算其他樣本中喝咖啡的均值,得到抽樣分布 抽樣分布 計算抽樣分布的置信區間以估計總體均值, 置信度95% 輸出 ...

Mon Dec 30 04:58:00 CST 2019 1 1137
參數估計方法簡介

1.參數估計和非參數估計   前面提到隨機變量的分布不是很明確時,我們需要先對隨機變量的分布進行估計。有一種情況是我們知道變量分布的模型,但是具體分布的參數未知,我們通過確定這些未知參數就可以實現對變量的估計,這種方式就是參數估計。其中,比較基礎且常見的參數估計方法有最大似然估計、最小二乘估計 ...

Sat Jul 06 01:02:00 CST 2019 0 1689
概率密度估計--參數估計與非參數估計

我們觀測世界,得到了一些數據,我們要從這些數據里面去找出規律來認識世界,一般來說,在概率上我們有一個一般性的操作步驟 1. 觀測樣本的存在 2. 每個樣本之間是獨立的 3. 所有樣本符合一 ...

Fri Oct 07 22:59:00 CST 2016 2 6853
貝葉斯的三個參數估計

1. 貝葉斯之參數估計 1. 貝葉斯之參數估計 1.1. 背景知識 1.2. 最大似然估計(MLE) 1.3. 最大后驗概率估計(MAP) 1.4. 貝葉斯估計 1.5. 什么時候 MAP 估計與最大似然估計相等 1.1. ...

Fri Jul 26 07:00:00 CST 2019 0 807
遞推最小二乘參數估計RLS

系統辨識與自適應控制MATLAB仿真 修訂版 仿真實例 2.6 遞推最小二乘法估計 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mxulie import M_sequences if __name__ ...

Wed Nov 18 16:51:00 CST 2020 0 402
 
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