MXNet設計和實現簡介
原文：https://github.com/dmlc/mxnet/issues/797 神經網絡本質上是一種語言，我們通過它來表達對應用問題的理解。例如我們用卷積層來表達空間相關性，RNN來表達時間連續性。根據問題的復雜性和信息如何從輸入到輸出一步步提取，我們將不同大小的層按一定原則連接起來 ...
原文：CNN結構：MXNet設計和實現簡介
對原文有大量修改，如有疑惑，請移步原文。 參考鏈接：MXNet設計和實現簡介 文章翻譯於：https: mxnet.incubator.apache.org architecture index.html 一 MXNet System Architecture系統概覽 This figure shows the major modules and components of the MXNet ...
2017-11-10 14:49 0 1042 推薦指數：
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