[代碼解析]Mask R-CNN介紹與實現(轉)
：Mask R-CNN 源代碼：matterport - github 代碼源於matterpo ...
原文：TF實戰：(Mask R-CNN原理介紹與代碼實現)-Chapter-8
二值掩膜輸出依據種類預測分支 Faster R CNN部分 預測結果：當前RoI的物體種類為 i 第 i個二值掩膜輸出就是該RoI的損失 Lmask 對於預測的二值掩膜輸出，我們對每個像素點應用sigmoid函數，整體損失定義為平均二值交叉損失熵。 引入預測K 個輸出的機制，允許每個類都生成獨立的掩膜，避免類間競爭。這樣做解耦了掩膜和種類預測。不像是FCN的方法，在每個像素點上應用softmax函 ...
2018-04-03 15:29 0 1291 推薦指數：
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