Metric聚合,主要針對數值類型的字段,類似於關系型數據庫中的sum、avg、max、min等聚合類型。一、avg 平均值 對字段grade取平均值。對應的java示例如下: 其中代碼missing(0)表示如果文檔中沒有取平均值的字段時,則使用該值進行計算,本例中使用0參與 ...
聚合分析的格式: aggregations : lt aggregation name gt : lt aggregation type gt : lt aggregation body gt , meta : lt meta data body gt , aggregations : lt sub aggregation gt , lt aggregation name gt : ... 聚合分 ...
2018-06-19 18:43 0 1152 推薦指數:
Metric聚合,主要針對數值類型的字段,類似於關系型數據庫中的sum、avg、max、min等聚合類型。一、avg 平均值 對字段grade取平均值。對應的java示例如下: 其中代碼missing(0)表示如果文檔中沒有取平均值的字段時,則使用該值進行計算,本例中使用0參與 ...
Elasticsearch有一個功能叫做 聚合(aggregations) ,它允許你在數據上生成復雜的分析統計。它很像SQL中的 GROUP BY 但是功能更強大。 Aggregations種類分為: Metrics, Metrics 是簡單的對過濾出來的數據集進行avg,max等操作 ...
簡介:聚合框架有助於根據搜索查詢提供聚合數據,語法定義如下: 一、Metric Aggregations(指標聚合):對桶內的文檔進行統計計算 1. Top Hits:獲取文檔前幾條數據,相當於MySQL中limit A. URL:POST /index ...
聚合結果分析: 聚合查詢,結果包括兩部分,一個是hits,一個是aggregations. 另一部分:是查詢情況顯示,包括:took(查詢消耗時間),time_out(是否超時 ...
一、聚合分析簡介 1. ES聚合分析是什么? 聚合分析是數據庫中重要的功能特性,完成對一個查詢的數據集中數據的聚合計算,如:找出某字段(或計算表達式的結果)的最大值、最小值,計算和、平均值等。ES作為搜索引擎兼數據庫,同樣提供了強大的聚合分析能力。 對一個數據集求最大、最小、和、平均值等指標 ...
一、 先將文本field的fielddata屬性設置為true PUT /ecommerce/_mapping { "properties":{ "tags":{ ...
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聚合 類似於 DSL 查詢表達式,聚合也有 可組合 的語法:獨立單元的功能可以被混合起來提供你需要的自定義行為。這意味着只需要學習很少的基本概念,就可以得到幾乎無盡的組合。 要掌握聚合,你只需要明白兩個主要的概念: 桶(Buckets)滿足特定條件的文檔的集合指標(Metrics)對桶 ...