機器學習：從源數據清洗到特征工程建立談金融反欺詐模型訓練 本文旨在通過一個完整的實戰例子，演示從源數據清洗到特征工程建立，再到模型訓練，以及模型驗證和評估的一個機器學習的完整流程。由於初識機器學習，會比較多的困惑，希望通過借助這個實戰的例子，可以幫助大家對機器學習了一個初步的認識 ...

項目名稱：金融反欺詐（信用卡盜刷） 項目概述：本項目通過利用信用卡的歷史交易數據進行機器學習，構建信用卡反欺詐預測模型，提前發現客戶信用卡被盜刷的事件。 項目背景：數據包含了由歐洲持卡人於2013年9月使用信用卡進行交易的數據。此數據集顯示兩天內發生的交易，其中284807筆交易中有492筆 ...

python數據分析之金融欺詐行為檢測 項目的思維導圖 數據分析與處理 聲明所使用的庫 處理數據的結構 注意：代碼中處理的是csv文件，這里為了簡單明了，使用excel呈現出 ![在這里插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn ...

下午學習了python數據分析的應用案例---金融營銷活動中欺詐用戶行為分析。數據來源於DC競賽數據：https://www.dcjingsai.com/common/cmpt/2018%E5%B9%B4%E7%94%9C%E6%A9%99%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%9D%AF ...

一、設備指紋 一般都是基於某些設備信息，通過一些設備指紋算法會將這些信息組合起來，通過特定的hash算法得到一個最后的ID值，作為該設備的唯一標識符。常見的元素有： sim卡信息 wif ...

欺詐與反欺詐 一、 互聯網面臨的欺詐風險 欺詐三要素：欺詐人，欺詐目的，欺詐手段，是否定義為欺詐要看企業業務或者產品的需要 欺詐的類型：個人欺詐，團體欺詐或者（第一方欺詐、第二方欺詐、第三方欺詐），欺詐目的有盜刷、薅羊毛、騙貸、套現、刷單、刷好評 欺詐的表現形式： 網絡攻擊（撞庫 ...

一、任務基礎 數據集包含由歐洲人於2013年9月使用信用卡進行交易的數據。此數據集顯示兩天內發生的交易，其中284807筆交易中有492筆被盜刷。數據集非常不平衡，正例（被盜刷）占所有交易的0.1 ...

六、混淆矩陣： 混淆矩陣是由一個坐標系組成的，有x軸以及y軸，在x軸里面有0和1，在y軸里面有0和1。x軸表達的是預測的值，y軸表達的是真實的值。可以對比真實值與預測值之間的差異，可以計算當前模型衡 ...