模擬退火算法
模擬退火（SA） 物理過程由以下三個部分組成 1.加溫過程 問題的初始解 2.等溫過程 對應算法的Metropolis抽樣的過程 3.冷卻過程 控制參數的下降 默認的模擬退火是一個求最小值的過程，其中Metropolis准則是SA算法收斂於全局最優解的關鍵所在，Metropolis准則 ...
原文：模擬退火算法(1) - Python實現
抽象來源：模仿冶金過程中的退火原理。 核心思想：在冶金退火過程中，隨着溫度的下降，系統內部分子的平均動能逐漸降低，分子在自身位置附近的擾動能力也隨之下降，即分子自身的搜索范圍隨着溫度的下降而下降。利用該特性，我們可以對給定狀態空間 待求解空間 內的某個狀態產生函數 待求解函數 的最值進行求解。在高溫狀態下，由於分子的擾動能力較強，對較差狀態 遠離最值所對應的狀態 的容忍性高，因此可以在給定狀態空 ...
2018-06-18 19:49 1 7361 推薦指數：
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