指明函數的入口,即從哪里執行函數。 如果你的代碼中的入口函數不叫main(),而是一個其他名字的函數,如test(),則你應該這樣寫入口tf.app.run(test()) 如果你的代碼中的入口函數叫main(),則你就可以把入口寫成tf.app.run() ...
在很多TensorFlow公布的Demo中,都有這樣的代碼存在,如下,這是干什么的呢 我們來看一下源代碼: 處理flag解析,然后執行main函數,那么flag解析是什么意思呢 諸如這樣的: ...
2018-06-14 15:51 0 2069 推薦指數:
指明函數的入口,即從哪里執行函數。 如果你的代碼中的入口函數不叫main(),而是一個其他名字的函數,如test(),則你應該這樣寫入口tf.app.run(test()) 如果你的代碼中的入口函數叫main(),則你就可以把入口寫成tf.app.run() ...
tensorflow的代碼中,常常會有tf.app.run()作為入口的寫法,如下: 好的,那我們就進入tf.app.run()這個函數里康康到底是什么樣子的。 從這里看,應該是輸入一個函數對象作為參數,用於程序的運行,如果沒輸入函數就使用默認的_sys.modules['main ...
運行的代碼是mnist_with_summaries.py。出現的問題是 tf.app.run() got unexpected keyword argument 'argv' 昨天一直以為是我自己不會運行Python程序以及命令行參數的原因,看了半天Python ...
環境:Python3.6.6 + tensorflow-gpu 源碼如下: 運行完后,提示 改為直接調用main()函數,就好了。 即便不改,程序結果也是正確的。 參考了:https://blog.csdn.net ...
含有tf.app.run()的文件,在此行之前肯定能找到def main(_)或者在tf.app.run ...
tensorflow2.0環境下,以復制方式擴展tensor,可以使用tf.tile()函數。 該函數定義如下(圖自官網):https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/backend/tile tf ...
當我們將TensorFlow1.x中的程序遷移到2.0+版本時,在之前1.x版本中有函數tf.placeholder(),替換成tf.compat.v1.placeholder(),運行時報如下錯誤: tf.placeholder() is not compatible ...
以下為tf.Session().run 說明,其接受的fetches參數可以有多種類型。 下例中可以看到,當以列表作為參數,運算中有賦值時,大多數時候返回的是舊值,偶爾返回新值。 分開則不會。 表明列表中的運算是獨立並行的。 ...