精確一維搜索 試探法 精確一維搜索就是通過迭代取減少搜索區間 對於搜索區間[a, b] 在這個區間中找連個互不相同的試探點p1 p2獲取f(p1), f(p2), 設p1 < p2 若f(p1) < f(p2) 則丟棄區間 [p2, b] 若f(p1) >= f ...
最優化問題是普遍存在的,以前上運籌學課的時候也接觸過最優化相關的問題,當時主要是理論課,並且關注的重點是單純形法 運輸問題以及圖論等,這里指的最優化是指函數的最優化,即函數的極值,由於尋找一個局部最優比尋找全局最優要簡單得多,所以這里的最優解也是指的局部最優解。 牛頓最優化方法 僅給出代碼,公式什么的。。。我不知道博客園怎么插入公式,,,, newton lt function f , x , ...
2018-06-13 15:00 0 1122 推薦指數:
精確一維搜索 試探法 精確一維搜索就是通過迭代取減少搜索區間 對於搜索區間[a, b] 在這個區間中找連個互不相同的試探點p1 p2獲取f(p1), f(p2), 設p1 < p2 若f(p1) < f(p2) 則丟棄區間 [p2, b] 若f(p1) >= f ...
原文:http://tecdat.cn/?p=3432 使用R中的線性編程工具來解決優化問題。 優化通常用於運營研究領域,以解決生產計划,運輸網絡設計,倉庫位置分配和調度等問題,我們嘗試最大化或最小化具有決策變量和約束數量的線性函數。 在這里,我使用了我的一個咨詢項目,幫助我們的投資 ...
初學C語言,看到求素數的代碼,不是太滿意,自己設計了一個計算流程圖.在貼吧里也問了一下,和"埃拉托色尼(Eratosthenes)篩法”有些撞車,當然在下不敢與數學巨匠們爭長短,不過還是想自己試一下. 百度了一下有人已經用這類方法做了代碼,不過和我的想法有出入。 思路: 1要避免 ...
最優化問題綜述 1 優化問題分類 優化問題一般可分為兩大類:無約束優化問題和約束優化問題,約束優化問題又可分為含等式約束優化問題和含不等式約束優化問題。 無約束 ...
這段時間學習了<R高性能編程>這本書,基於這段時間做的項目實踐,總結了一些自己的體會,和大家分享 一、為什么R程序有時候會很慢?1、計算性能的三個限制條件 cpu ram io R代碼本身2、R是運行時解釋的 在運行時解釋並執行R代碼3、R是單線程的 CPU的強大核心並沒卵用,R只會 ...
進入算法研發部,在大致了解部門的項目構成,主要職責之后,我意識到最優化算法在各個項目組中都具有重要的作用,例如CTR預估、排序等。然而,由於自己在讀博期間除了“邏輯回歸”以外,沒有系統參與過涉及最優化的項目,因此在還沒有分配到具體任務的情況下,首先自發地對最優化算法的發展歷程進行了調研。心得體會 ...
第四章:最速下降算法。最速下降法、擬牛頓法等都是求解准則函數(即無約束優化問題)的算法,這就需要有一個 ...
最近加了一個QQ群,接觸了點新的東西,包括稀疏近似,低秩近似和壓縮感知等。Robust PCA中既包含了低秩,又包含了稀疏,於是以其為切入點,做了如下筆記。筆記中有的公式有比較詳細的推導,希望對讀者有 ...