簡介 最近刷完了吳恩達（Andrew Ng）的Machine Learning課程，恰巧實驗室有相關的需求，看了幾個前輩的機器學習檢測PHP Webshell 的文章，便打算自己也抄起袖子，在實戰中求真知。 本文會詳細的介紹實現機器學習檢測PHP Webshell的思路和過程，一步一步 ...

如何使用七牛自定義數據處理平台快速部署一個機器學習在線預測系統。主要分為以下三個步驟： 第一步 ...

前言 以下內容是個人學習之后的感悟，轉載請注明出處~ 簡介 　　在生活中，經常會遇到這樣一個對象集，有個別的對象是與大部分對象不一樣的，且前者是比較罕見的。我們通常 需要去發現它，這就用到了非監督學習的異常檢測算法，下面來舉一些異常檢測的應用 ...

最近入坑機器學習，記錄一下環境的搭建和numpy模塊的幾個重要函數 （一）安裝Python3 python3直接在官網下載，單獨下載的，不需要額外更改USER_BASE和USER_SITE，pip安裝的包會放到包含了pip執行文件的路徑下的Lib\site-packages中。 因此只要把 ...

機器學習：需要從已知的數據 學習出需要的模型 在線算法：需要及時處理收集的數據，並給出預測或建議結果，並更新模型 通用的在線學習算法步驟如下： 1. 收集和學習現有的數據 2. 依據模型或規則，做出決策，給出結果 3. 根據真實的結果，來訓練和學習規則或模型 常用的在線學習 ...

機器學習——異常檢測 在生產生活中，由於設備的誤差或者人為操作失當，產品難免會出現錯誤。然后檢查錯誤對人來說又是一個十分瑣碎的事情。利用機器學習進行異常值檢測可以讓人類擺脫檢錯的煩惱。 檢測算法 1.選定容易出錯的\(n\)個特征\(\{x_1^{(i)},x_2^{(i ...

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一：異常檢測回顧 異常檢測也是一個無監督學習算法 （一）異常檢測做什么？ 從一組數據中找到那些“異常”的數據，基於高斯分布（正態分布）。 生活中的很多事情都是符合高斯分布的，對於數據也是如此。 我們通過參數估計，估計出數據符合的高斯分布參數，當其中的數據分布在高斯分布中概率很小的地方 ...