原文:sklearn中的cross_val_score()函數

參數 estimator:數據對象 X:數據 y:預測數據 soring:調用的方法cv:交叉驗證生成器或可迭代的次數 n jobs:同時工作的cpu個數 代表全部 verbose:詳細程度fit params:傳遞給估計器的擬合方法的參數pre dispatch:控制並行執行期間調度的作業數量。減少這個數量對於避免在CPU發送更多作業時CPU內存消耗的擴大是有用的。該參數可以是: 沒有,在這種 ...

2018-06-13 00:06 0 20586 推薦指數:

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cross_val_score

使用交叉檢驗最簡單的方法是在估計器上調用cross_val_score函數。 下面示例展示如何通過分割數據,擬合模型和計算連續5次的分數(每次不同分割)來估計linear Kernel支持向量機在iris數據集上的精度: 評分估計的平均得分和95%置信區間由此給出 ...

Tue Jul 28 01:28:00 CST 2020 0 2697
關於train_test_split和cross_val_score交叉檢驗

train_test_split分組 train_test_split函數用於將矩陣隨機划分為訓練子集和測試子集,並返回划分好的訓練集測試集樣本和訓練集測試集標簽。 X_train,X_test, y_train, y_test ...

Sat Aug 10 05:24:00 CST 2019 0 372
sklearn預測模型的score函數

sklearn.linear_model.LinearRegression.score Returns the coefficient of determination R^2 of the prediction. The coefficient R^2 is defined ...

Fri Jun 29 01:05:00 CST 2018 2 10365
sklearn 的 r2_score

possible score is 1.0 and it can be negative (beca ...

Sun Nov 22 01:12:00 CST 2020 0 618
sklearnf1-score的簡單使用

簡單代碼 解釋 其中 y_test: 真實的數據集切分后的測試y的值 y_predict: 預測值 avarage: 數值計算的兩種不同方式 f1_score 計算公式 意義 sklearn的使用 導入: from sklearn ...

Mon Jul 13 19:03:00 CST 2020 0 5487
jqueryhtml、text、val回調函數

先掃盲:   摘自菜鳥教程:jQuery 方法:text()、html() 以及 val()擁有回調函數。 回調函數有兩個參數:被選元素列表當前元素的下標,以及原始(舊的)值。然后以函數新值返回您希望使用的字符串 再上代碼: 很奇怪,當點擊元素"li"時總是在舊 ...

Sun May 21 03:15:00 CST 2017 0 3390
 
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