本節涉及自然語言處理（NLP），具體涉及文本數據采集、預處理、分詞、去停用詞、詞頻分析、LDA主題模型 代碼部分 主題分析結果 Ref： 用 Python 實現 LDA 《數據分析與挖掘實戰》：源代碼及數據需要可自取：https ...

　　現如今各種APP、微信訂閱號、微博、購物網站等網站都允許用戶發表一些個人看法、意見、態度、評價、立場等信息。針對這些數據，我們可以利用情感分析技術對其進行分析，總結出大量的有價值信息。例如對商品評論的分析，可以了解用戶對商品的滿意度，進而改進產品；通過對一個人分布內容的分析，了解他的情緒變化 ...

一、情感分析 　情感極性分析，即情感分類，對帶有主觀情感色彩的文本進行分析、歸納。情感極性分析主要有兩種分類方法：基於情感知識的方法和基於機器學習的方法 　基於情感知識的方法通過一些已有的情感詞典計算文本的情感極性（正向或負向），其方法是統計文本中出現的正、負向情感詞數目或情感詞的情感值來判斷 ...

電商評論數據聚類實驗報告——馮煜博 目錄 實驗目的 整體思路 數據介紹 代碼與實驗步驟 4.1 爬蟲代碼 4.2 數據清洗 4.3 分詞 4.4 去停用詞 4.5 計算TF-IDF詞頻與聚類算法應用 4.6 生成詞雲圖 實驗結果 5.1 詞雲圖 5.2 聚類結果分析 ...

一、方案概述 《Craft6.cn 電子商務研發方案產品模型業務分析和設計》是顏超敏就電子商務系統研發編寫的其中一份方案，分為共享版和企業版。 本文的針對產品模型中產品基本信息、產品分類、產品規格、產品屬性、產品銷售類型、產品定價、產品歸屬和產品包等業務進行 業務分析和設計，並給出ER圖 ...

版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 系列教程： 手把手教你寫電商爬蟲-第一課 找個軟柿子捏捏 手把手教你寫電商爬蟲-第二課 實戰尚妝網分頁商品采集爬蟲 手把手教你寫電商爬蟲-第三課 實戰尚妝網AJAX請求處理和內容提取 手把手教你寫電商爬蟲-第四課 ...

一、數據描述 1.1數據集描述 數據集為某電商平台2016年一整年的交易數據， 數據包含104557條數據，10個字段。 1.2數據展示 二、問題提出 1、各個月的訂單數是否均衡？ 2、在不同價格段之間的商品銷售情況？ 3、在不同時間段下單情況如何？ 三、數據 ...

前言 生活中，大多數人會將看電視或看電影作為一種休閑娛樂方式，而在觀看的途中或結束后也會產生相應的評論，這一系列的評論往往代表了評論者當時的情感傾向，下面我們就優酷電視劇《回到明朝當王爺之楊凌傳》的評論進行情感分析。 目錄 1. 明確分析目的和思路 2. 收集數據 3. 數據預處理 ...