一. 直方圖均衡化： 直方圖均衡化是使圖像直方圖變得平坦的操作。直方圖均衡化能夠有效地解決圖像整體過暗、過亮的問題，增加圖像的清晰度。 具體流程如下所示。其中S是總的像素數，Zmax是像素的最大取值(8位灰度圖像為255)，h(i)為圖像像素取值為 i 及 小於 ...

　　直方圖均衡化又稱為灰度均衡化，是指通過某種灰度映射使輸入圖像轉換為在每一灰度級上都有近似相同的輸出圖像(即輸出的直方圖是均勻的)。在經過均衡化處理后的圖像中，像素將占有盡可能多的灰度級並且分布均勻。因此，這樣的圖像將具有較高的對比度和較大的動態范圍。直方圖均衡可以很好地解決相機過曝光或曝光不足 ...

1. 直方圖均衡化介紹 自我感覺書上講的很清楚，直接把截圖貼上了。 在進行直方圖均值化的過程如下 讀入圖像對每個通道分別統計像素值[0,255]出現的次數。對每個通道分別求像素值[0,255]出現的概率，得到概率直方圖。對每個通道分別求像素值[0,255]概率的前綴和，得到累計直方圖 ...

直方圖全局均衡化 直方圖自適應均衡化 直方圖對比度拉伸 實驗：直方圖全局均衡化、自適應均衡化、對比度拉伸效果對比 ...

一，PIL（Python Imaging Library Python，圖像處理類庫）提供了通用的圖像處理功能，以及大量有用的基本圖像操作，比如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。利用 PIL 中的函數，我們可以從大多數圖像格式的文件中讀取數據，然后寫入最常見的圖像格式文件中。PIL 中最 ...

opencv直方圖均衡化算法及實現 1、為什么要直方圖均衡化 很多時候，我們的圖片看起來的效果不是那么的清晰，這時候可以對圖像進行一些處理來擴大圖像像素值顯示的范圍。例如有些圖像整體像素值 ...

http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53677739 1. 基於直方圖均衡化的圖像增強 直方圖均衡化是通過調整圖像的灰階分布，使得在0~255灰階上的分布更加均衡，提高了圖像的對比度，達到改善圖像主觀視覺效果 ...

在理解直方圖均衡化的過程中，參考了一些書籍和博客，讓人困惑的是，筆者對於直方圖的理解還是停留在表面，並沒有深入理解其內涵。因此，本文擬結合圖片對直方圖的概念進行闡述，並給出其Python實現，最后對她背后所蘊含的一些科學思維，談談自己的一些看法。 什么是直方圖？ 對於一副灰度圖像I，她的每一個 ...