依賴 RDD轉化成DataFrame:通過StructType指定schema RDD轉化成DataFrame:利用反射機制推斷schema ...
一:准備數據源 在項目下新建一個student.txt文件,里面的內容為: 二:實現 Java版: .首先新建一個student的Bean對象,實現序列化和toString 方法,具體代碼如下: .轉換,具體代碼如下 scala版本: 注: .上面代碼全都已經測試通過,測試的環境為spark . . ,jdk . 。 .此代碼不適用於spark . 以前的版本。 ...
2018-06-12 14:20 0 2369 推薦指數:
依賴 RDD轉化成DataFrame:通過StructType指定schema RDD轉化成DataFrame:利用反射機制推斷schema ...
總結下Spark中將RDD轉換成DataFrame的兩種方法, 代碼如下: 方法一: 使用createDataFrame方法 方法二: 使用toDF方法 注意 請不要將case Class定義在main 方法中與toDF一起使用,或與使用toDF定義在同一函數中 ...
Spark RDD和DataSet與DataFrame轉換成RDD 一、什么是RDD RDD是彈性分布式數據集(resilient distributed dataset) 的簡稱,是一個可以參與並行操作並且可容錯的元素集合。什么是並行操作呢?例如,對於一個含4個元素的數組 ...
Spark DataFrame及RDD與DataSet轉換成DataFrame 一、什么是DataFrame DataFrame和RDD一樣,也是Spark的一種彈性分布式數據集,它是一個由列組成的數據集,概念上等同於關系型數據庫中的一張表。DataFrame可以從非常寬 ...
遍歷HashMap和HashMap轉換成List 控制台輸出結果: dd aa cc ff bb ee (HashMap無序排列) ...
方式一: 通過case class創建DataFrames(反射) TestDataFrame1.scala package com.bky // 隱式類的導入 // 定義case class,相當於表結構 case class Dept(var id:Int, var position ...
隨着Spark1.4.x的更新,Spark提供更高階的對象DataFrame,提供了比RDD更豐富的API操作,同時也支持RDD轉DataFrame(下面簡稱“DF”),但是要注意,不是任意類型對象組成的RDD都可以轉換成DF,,只有當組成RDD[T]的每一個T對象內部具有鮮明 ...
package cn.spark.study.dataFramecore import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark ...