數據庫中有有一張表專門存儲用戶的維度數據,由於隨着時間的推移,用戶的維度數據也可能發生變化,故每一次查看都會保存一次記錄。現在需要對數據按用戶分析,但當中有大量的重復數據,僅用數據庫的等值去重明顯不可行。 對數據內容求MD5值 MD5值的特點: 1.壓縮性:任意長度的數據,算出 ...
代碼地址如下:http: www.demodashi.com demo .html MaxList模塊主要是對Java集合大數據去重的相關介紹。 背景: 最近在項目中遇到了List集合中的數據要去重,大概一個 萬的數據,開始存儲在List中,需要跟一個 萬的List去去重。 直接兩個List去重 說到去重,稍微多講一點啊,去重的時候有的小伙伴可能直接對 萬List foreach循環后直接刪除, ...
2018-06-12 10:24 0 1539 推薦指數:
數據庫中有有一張表專門存儲用戶的維度數據,由於隨着時間的推移,用戶的維度數據也可能發生變化,故每一次查看都會保存一次記錄。現在需要對數據按用戶分析,但當中有大量的重復數據,僅用數據庫的等值去重明顯不可行。 對數據內容求MD5值 MD5值的特點: 1.壓縮性:任意長度的數據,算出 ...
一些看似簡單的數據操作,當作用於海量數據集時,就會出現“意料之外,卻在情理之中”的問題,海量數據操作,需要采用特殊方法,才能“曲徑通幽”。在刪除海量數據時,需要注意日志的增長,索引碎片的增加和數據庫的恢復模式,特別是利用大容量日志操作,來減少日志的增長和提高數據插入的速度。對於大數據去重,通過一些 ...
數據去重(data deduplication)是大數據領域司空見慣的問題了。除了統計UV等傳統用法之外,去重的意義更在於消除不可靠數據源產生的臟數據——即重復上報數據或重復投遞數據的影響,使計算產生的結果更加准確。 介紹下經常使用的去重方案: 一、布隆過濾器(BloomFilter ...
。當然這在處理小規模數據是可行的。 我們考慮大數據的情況:例如在java語言下,對10億個int類型數據 ...
使用反射和動態生成代碼兩種方式(Reflect和Emit) 反射將DataTable轉為List方法 View Code 動態生成代碼將DataTable轉為List方法 View Code 然后寫個控制台程序,對比 ...
外部排序算法相關:主要用到歸並排序,堆排序,桶排序,重點是先分成不同的塊,然后從每個塊中找到最小值寫入磁盤,分析過程可以看看http://blog.csdn.net/jeason29/article/ ...
有這么個場景,每天需要定時任務插入增量數據。如果通過接口獲取的直接根據時間過濾,那么就能直接就可以插入庫中。但有時獲取到的並不是增量數據,比如微信公眾號獲取關注者列表時,獲取到的是全量數據,這樣每天就得將全量數據與庫中進行比較,只有庫中不存在數據才進行插入。這就有了兩個list比較差值的問題 ...
***數據去重*** 目標:原始數據中出現次數超過一次的數據在輸出文件中只出現一次。 算法思想:根據reduce的過程特性,會自動根據key來計算輸入的value集合,把數據作為key輸出給reduce,無論這個數據出現多少次,reduce最終結果中key只能輸出一次。 1.實例中每個數據 ...