MNIST數字識別問題
摘自《Tensorflow：實戰Google深度學習框架》 運行后，得到結果： 從第7000輪開始，模型在驗證數據集上的表現開始波動，這說明模型已經接近極小值了，所以迭代也就可以結束了。 ...
原文：TensorFlow學習筆記（三）MNIST數字識別問題
一 MNSIT數據處理 MNSIT是一個非常有名的手寫體數字識別數據集。包含 張訓練圖片， 張測試圖片。每張圖片是 X 的數字。 TonserFlow提供了一個類來處理 MNSIT數據。這個類會自動下載並轉化數據結構。 為了方便使用隨機梯度下降， 二 神經網絡模型訓練及不同模型效果的對比 .TF訓練神經網絡 利用上一篇介紹的方法搭建網絡。 .使用驗證數據集判斷模型效果 為了評判不同網絡在不同參數下 ...
2018-06-12 00:30 0 2668 推薦指數：
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