原文地址:https://arxiv.org/abs/1503.02531v1 Abstract: 在機器學習領域,ensemble learning是一種普遍適用的用來提升模型表現的方 ...
Distilling the Knowledge in Neural Network Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean preprint arXiv: . , NIPS Deep Learning Workshop 簡單總結 主要工作 What 蒸餾 distillation :把大網絡的知識壓縮成小網絡的一種方法 專用模型 specialist ...
2018-06-11 23:29 0 6711 推薦指數:
原文地址:https://arxiv.org/abs/1503.02531v1 Abstract: 在機器學習領域,ensemble learning是一種普遍適用的用來提升模型表現的方 ...
url: https://arxiv.org/abs/1503.02531 year: NIPS 2014   簡介 將大模型的泛化能力轉移到小模型的一種顯而易見的方法是使用由大模型產生的類概率作為訓練小模型的“軟目標”  其中, T(temperature, 蒸餾溫度), 通常 ...
論文地址:https://arxiv.org/abs/1610.09650 主要思想 這篇文章就是用teacher-student模型,用一個teacher模型來訓練一個student模型,同時對teacher模型的輸出結果加以噪聲,然后來模擬多個teacher,這也是一種正則化的方法 ...
一、摘要 了解CNN必讀的一篇論文,有些東西還是可以了解的。 二、結構 1、 Relu的好處: 1、在訓練時間上,比tanh和sigmod快,而且BP的時候求導也很容易 2、因為是非飽和函數,所以基本不會出現梯度消失的情況 Relu只要控制 ...
論文筆記系列-Neural Network Search :A Survey 論文 筆記 NAS automl survey review reinforcement learning Bayesian ...
Progressive Neural Network Google DeepMind 摘要:學習去解決任務的復雜序列 --- 結合 transfer (遷移),並且避免 catastrophic forgetting (災難性遺忘) --- 對於達到 human-level ...
Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory Nature 2016 updated on 2018-07-21 15:30:31 Paper:http ...
【論文筆記】Malware Detection with Deep Neural Network Using Process Behavior 論文基本信息 會議: IEEE(2016 IEEE 40th Annual Computer Software ...