原文:DCGAN、WGAN、WGAN-GP、LSGAN、BEGAN原理總結及對比

DCGAN WGAN WGAN GP LSGAN BEGAN原理總結及對比 from:https: blog.csdn.net qq article details GAN系列學習 前生今世 本文已投稿至微信公眾號 機器學習算法工程師,歡迎關注 本文是GAN系列學習 前世今生第二篇,在第一篇中主要介紹了GAN的原理部分,在此篇文章中,主要總結了常用的GAN包括DCGAN,WGAN,WGAN GP, ...

2018-06-11 11:03 0 14811 推薦指數:

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talk is cheap, show me the code——dcgan,wgan,wgan-gp的tensorflow實現

最近學習了生成對抗網絡(GAN),基於幾個經典GAN網絡結構做了些小實驗,包括dcganwganwgan-gp。坦率的說,wganwgan-gp論文的原理還是有點小復雜,我也沒有完全看明白,因此在此就不詳細介紹了,如果感興趣可以閱讀參考部分的論文,本篇博客主要着重於記錄如何利用 ...

Thu May 25 02:00:00 CST 2017 0 4834
GAN1-對抗神經網絡梳理(GAN,WGAN,WGAN-GP,Cycle-GAN)

目錄 1,WGAN 1.1,從GAN到WGAN,最核心的有這么幾點: 1.2,相較於GAN,WGAN做了以下改進 2,WGAN-GP 2.1,WGAN直接對權重的值進行約束的方式存在兩個問題 2.2,改進 ...

Mon Jun 28 07:49:00 CST 2021 0 164
WGAN (原理解析)

在GAN的相關研究如火如荼甚至可以說是泛濫的今天,一篇新鮮出爐的arXiv論文《Wasserstein GAN》卻在Reddit的Machine Learning頻道火了,連Goodfellow ...

Wed Jan 23 01:48:00 CST 2019 7 21398
WGAN學習筆記

GAN回顧 Martin 稱這個loss為original cost function(參見[1] 2.2.1章節),而實際操作中采用的loss為the –log D ...

Tue Dec 25 06:34:00 CST 2018 0 3838
從GAN到WGAN的來龍去脈

一、原始GAN的理論分析 1.1 數學描述 其實GAN的原理很好理解,網絡結構主要包含生成器 (generator) 和鑒別器 (discriminator) ,數據主要包括目標樣本 \(x_r \sim P_{r}\), 隨機輸入樣本 \(z \sim P_{z}\) 。生成器的目的 ...

Sat Jul 17 06:19:00 CST 2021 0 177
WGAN源碼解讀

WassersteinGAN源碼   作者的代碼包括兩部分:models包下包含dcgan.py和mlp.py, 這兩個py文件是兩種不同的網絡結構,在dcgan.py中判別器和生成器都含有卷積網絡,而mlp.py中判別器和生成器都只是全連接。 此外main.py為主函數,通過引入import ...

Sun Mar 04 04:40:00 CST 2018 0 1059
 
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