最近非常火的deepfake,還有最近一個非常火的的一個dance now都是對GAN的一個很好的應用,且效果都很不錯 可以講一下原理是什么,這二者原理有些區別,然后分別講一下區別在哪里,如果可以的話,可以自己做一個demo 最近我們看到了很多關於楊冪換臉朱茵的報道,其中所用到的技術 ...
深入淺出 GAN 原理篇文字版 完整 干貨 from:http: baijiahao.baidu.com s id amp wfr spider amp for pc 百家號 : 導語 這次的內容主要是想梳理 GAN 從 NIPS 被提出,到 年 月,都有哪些重要的從原理和方法上的重要研究。一共覆蓋了 篇重要論文 論文列表見本文最下方 。 引言:GAN的驚艷應用 首先來看看 GAN 現在能做到哪 ...
2018-06-11 10:46 1 3209 推薦指數:
最近非常火的deepfake,還有最近一個非常火的的一個dance now都是對GAN的一個很好的應用,且效果都很不錯 可以講一下原理是什么,這二者原理有些區別,然后分別講一下區別在哪里,如果可以的話,可以自己做一個demo 最近我們看到了很多關於楊冪換臉朱茵的報道,其中所用到的技術 ...
https://sigmoidal.io/beginners-review-of-gan-architectures/ 嗨,大家好!像許多追隨AI進展的人一樣,我無法忽略生成建模的最新進展,尤其是圖像生成中生成對抗網絡(GAN)的巨大成功。看看這些樣本:它們與真實照片 ...
常見的GAN網絡的相關原理及推導 在上一篇中我們給大家介紹了GAN的相關原理和推導,GAN是VAE的后一半,再加上一個鑒別網絡。這樣而導致了完全不同的訓練方式。 GAN,生成對抗網絡,主要有兩部分構成:生成器,判別器。 生成器網絡的主要工作是負責生成樣本數據,輸入的是高斯白噪聲z ...
概述GAN(Generative Adversarial Network,生成對抗網絡)是一個網絡框架,它通常包括兩部分,生成器(generator)和判別器(discriminator)。生成器的作用是學習真實數據的分布(或者通俗地說就是學習真實數據的特征),然后自動地生成新的數據 ...
本文轉自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MDMwMTIyNQ==&mid=2649290778&idx= ...
深度學習新星:GAN的基本原理、應用和走向 (本文轉自雷鋒網,轉載已獲取授權,未經允許禁止轉載)原文鏈接:http://www.leiphone.com/news/201701/Kq6FvnjgbKK8Lh8N.html 作者:亞萌 相關參考: 【OpenAI ...
視頻教程的鏈接:http://campus.swarma.org/gpac=8 一、什么是GAN 框架簡述 GAN全稱是Generative Adversarial Nets,中文叫做“生成對抗網絡”。 在GAN中有2個網絡,一個網絡用於生成數據,叫做“生成器”。另一個網絡用於判別 ...
Improving Supervised Seq-to-seq Model 有監督的 seq2seq ,比如機器翻譯、聊天機器人、語音辨識之類的 。 而 generator 其實就是典型的 seq2seq model ,可以把 GAN ...