原文:python-計算數據的相關性

先解釋下什么叫數據的相關性: 計算兩個數組的平均值,如果兩個數組中的兩個值都大於平均值或者都小於平均值,則得到true. 如果一個大於平均值一個小於平均值,則得到false.最后計算true和false的個數. 比如,兩個數組 , , , and , , , , 得到 , . 因為 和 都低於他們所在數組的平均值, 和 也都低於他們所在數組的平均值, 和 都高於他們所在數組的平均值, 和 也都高於 ...

2018-06-10 01:21 0 4053 推薦指數:

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pandas通過皮爾遜積矩線性相關系數(Pearson's r)計算數據相關性

皮爾遜積矩線性相關系數(Pearson's r)用於計算兩組數組之間是否有線性關聯,舉個例子: 計算兩組數據的線性相關性,就是,b是否隨着a的增長而增長,或者隨着a的增長而減小,或者兩者不相關: 皮爾遜積矩線性相關系數的公式是: (標准化數據a * 標准化數據b).mean ...

Sun Jul 29 22:13:00 CST 2018 0 899
Python數據挖掘-相關性-相關分析

所需模塊 numpy、pandas 相關系數計算 首先使用numpy.mean()方法求出均值,Xsd=numpy.std()方法求出標准差; 然后在通過(X-Xmean)/Xsd公式求出z分數; 最后通過numpy.sum(ZX*ZY)/len(X) 使用 ...

Thu Oct 04 05:48:00 CST 2018 0 5982
pandas 計算相關性系數

->pandas 計算相關性系數dd["corr"] = dd["銀行"].rolling(12).corr(dd["證券"]) 回溯日期為12,計算“銀行”列與“證券”列數據相關性系數。 與之對應的excel的計算方法: B列和C列的相關性系數,同時回溯值是6(即分別有6個值 ...

Mon Nov 09 22:58:00 CST 2020 0 1092
數據特征—相關性分析

分析連續變量之間的線性相關程度的強弱 相關性分析是指對兩個或多個具備相關性的變量元素進行分析,從而衡量兩個變量因素是相關密切程度。 1,圖示初判 2,Pearson相關系數(皮爾遜相關系數) 3,Sperman秩相關系數(斯皮爾曼相關系數) 1,圖示初判 (1)變量之間的線性相關性 ...

Mon Mar 09 17:18:00 CST 2020 0 1646
相關性系數及其python實現

參考文獻: 1.python 皮爾森相關系數 https://www.cnblogs.com/lxnz/p/7098954.html 2.統計學之三大相關性系數(pearson、spearman、kendall) http ...

Tue Jan 29 17:12:00 CST 2019 0 8433
數據相關性分析方法

5種常用的相關分析方法 轉載:http://bluewhale.cc/2016-06-30/analysis-of-correlation.html 相關分析(Analysis of Correlation)是網站分析中經常使用的分析方法之一。通過對不同特征或數據間的關系進行分析 ...

Thu Nov 22 20:05:00 CST 2018 0 3493
甲基化數據QC:使用甲基化數據計算樣本間的相關性

樣本間的相關性,可以反映公司加樣時是否存在重復加樣的錯誤。 下面簡要介紹一下如果利用甲基化數據計算樣本間的相關性 1、提取甲基化探針的snp位點、CpG的beta值 下面用的示例文件是minfi包自帶的。 如果是自己的數據,那么提取甲基化snp位點用的是沒有經過過濾的原始數據 ...

Wed May 27 03:27:00 CST 2020 2 572
 
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