共軛梯度法（Python實現）
共軛梯度法（Python實現） 使用共軛梯度法，分別使用Armijo准則和Wolfe准則來求步長 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的極小值 運行結果 ...
原文：共軛方向法、共軛梯度法
FR 共軛梯度法是介於最速下降法和牛頓法之間的一個方法，相比最速下降法收斂速度快，並且不需要像牛頓法一樣計算Hesse矩陣，只需計算一階導數 共軛梯度法是共軛方向法的一種，意思是搜索方向都互相共軛 共軛的定義如下： 共軛梯度法是一種典型的共軛方向法，它的搜索方向是負梯度方向和上一次搜索方向的一個組合 關於 k ，有兩種常用的計算公式 PRP公式 PRP公式 預處理共軛法改善了G的條件數，使算法的 ...
2018-06-11 14:45 0 3787 推薦指數：
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