Linear SVM和LR的區別和聯系
首先，SVM和LR(Logistic Regression)都是分類算法。SVM通常有4個核函數，其中一個是線性核，當使用線性核時，SVM就是Linear SVM，其實就是一個線性分類器，而LR也是一個線性分類器，這是兩者的共同之處。 不同之處在於，第一，LR只要求計算出一個決策面，把樣本點分為 ...
原文：KNN和SVM的區別和聯系
先從兩者的相同點來看吧，兩者都是比較經典的機器學習分類算法，都屬於監督學習算法，都對機器學習的算法選擇有着重要的理論依據。 區別： KNN對每個樣本都要考慮。SVM是要去找一個函數把達到樣本可分。 朴素的KNN是不會去自助學習特征權重的，SVN的本質就是在找權重。 KNN不能處理樣本維度太高的東西，SVM處理高緯度數據比較優秀。 怎么選擇使用二者呢 選擇KNN的場景： 准確度不需要精益求精。 樣 ...
2018-06-08 16:11 0 2354 推薦指數：
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