k鄰近算法(KNN)實例
一 k近鄰算法原理 k近鄰算法是一種基本分類和回歸方法. 如上圖所示，有兩類不同的樣本數據，分別用藍色的小正方形和紅色的小三角形表示，而圖正中間的那個綠色的圓所標示的數據則是待分類的數據。這也就是我們的目的，來了一個新的數據點，我要得到它的類別是什么？好的，下面 ...
原文：KNN算法基本實例
KNN算法是機器學習領域中一個最基本的經典算法。它屬於無監督學習領域的算法並且在模式識別，數據挖掘和特征提取領域有着廣泛的應用。 給定一些預處理數據，通過一個屬性把這些分類坐標分成不同的組。這就是KNN的思路。 下面，舉個例子來說明一下。圖中的數據點包含兩個特征： 現在，給出數據點的另外一個節點，通過分析訓練節點來把這些節點分類。沒有分來的及誒但我們標記為白色，如下所示： 直觀來講，如果我們把那 ...
2018-06-07 14:15 0 3530 推薦指數：
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