大數據的“三個維度”
大數據已經從4個V的年代，Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)延展至三個維度，可實時性、可解釋性、數據准確/穩定性。 ...
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大數據的結構和特征
一、大數據的結構 1.大數據的結構化 大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心 ...
《大數據時代》----重要理念摘抄
作者：維克托·邁爾-舍恩伯格 最近看了一本有歷史的書《大數據時代》（拿研究成果來說三年前的已經是老成果了），作者對 我們這個大數據時代產生了很多頗有意思的洞見，為了保持原汁原味，我就直接原封不懂的把他們保留下來了，有空的話推薦大家去看看，順便看看書中提到的電影《少數派報告》，和《點球 ...
大數據的3V和三個層面
張亞勤表示，大數據具有高容量、高速度、多類型等“3V”的特點，應用大數據發揮價值包括數據的管理、數據的擴充、數據的呈現三個層面。 大數據的3V 張亞勤表示，講到大數據3個V，一個是Volume，數據容量越來越大，第二個是 Velocity，數據量增長越來越快，需要處理的速度 ...
大數據的特征（4V+1O）
數據量大（Volume）：第一個特征是數據量大，包括采集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。 類型繁多（Variety）：第二個特征是種類和來源多樣化。包括 ...
[druid]大數據挑戰——如何使用Druid實現數據聚合
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大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰
（2016-10-15 銀河統計） 大數據時代的到來，使我回想起上個世紀80年代大學時期非常流行的一本書： 《第三次浪潮》（The Third Wave） 美國著名未來學家阿爾溫.托夫勒(Alvin Toffler)的代表作之一。闡述了由科學技術發展所引起的社會 ...