Batchnorm原理詳解
Batchnorm原理詳解 前言：Batchnorm是深度網絡中經常用到的加速神經網絡訓練，加速收斂速度及穩定性的算法，可以說是目前深度網絡必不可少的一部分。 本文旨在用通俗易懂的語言，對深度學習的常用算法–batchnorm的原理及其代碼實現做一個詳細的解讀。本文主要包括以下幾個部分 ...
原文：基礎 | batchnorm原理及代碼詳解
https: blog.csdn.net qq article details https: www.cnblogs.com bonelee p .html Notes on Batch Normalization Notes on Batch Normalization 發表於 分類於CNN，Op 閱讀次數： 在訓練深層神經網絡的過程中, 由於輸入層的參數在不停的變化, 因此, 導致了當前層的分 ...
2018-06-06 16:36 0 1024 推薦指數：
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