背景 前段時間學習了python的多線程爬蟲,當時爬取一個圖片網站,開啟多線程后,並沒有限制線程的數量,也就是說,如果下載1000張圖片,會一次性開啟1000個子線程同時進行下載 現在希望控制線程數量:例如每次只下載5張,當下載完成后再下載另外5張,直至全部完成 查了一些資料,發現 ...
通過threading.BoundedSemaphore,這種方法是分批灌線程,分批執行,等所有線程灌完了才會執行最后的print 使用threading.Semaphore ,這種感覺是一次性灌所有線程,但是分批執行,不阻塞下面的代碼 還可以使用multiprocessing的線程池 ...
2018-06-06 14:29 0 1538 推薦指數:
背景 前段時間學習了python的多線程爬蟲,當時爬取一個圖片網站,開啟多線程后,並沒有限制線程的數量,也就是說,如果下載1000張圖片,會一次性開啟1000個子線程同時進行下載 現在希望控制線程數量:例如每次只下載5張,當下載完成后再下載另外5張,直至全部完成 查了一些資料,發現 ...
python多線程如果不進行並發數量控制,在啟動線程數量多到一定程度后,會造成線程無法啟動的錯誤。 下面介紹用Queue控制多線程並發數量的方法(python3). ...
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場景是批量上傳圖片,所以使用了並發。因為服務器電腦也是有瓶頸的,且多線程也不能無限開。。 所以我在使用多線程異步上傳的同時,同時控制線程並發的數量,線程數量達到閾值之后,得等待一個成功結束之后,再開啟另一個新的線程。。 主要使用:Task.WaitAny ...
一、需求 Web-Server通常有個配置,最大工作線程數,后端服務一般也有個配置,工作線程池的線程數量,這個線程數的配置不同的業務架構師有不同的經驗值,有些業務設置為CPU核數的2倍,有些業務設置為CPU核數的8倍,有些業務設置為CPU核數的32倍。“工作線程數”的設置依據是什么 ...
spring無法對多線程進行事務控制,原因是: 多線程底層連接數據庫的時候,是使用的線程變量(TheadLocal),所以,開多少線程理論上就會建立多少個連接,每個線程有自己的連接,事務肯定不是同一個了。 解決辦法:我強制手動把每個線程的事務狀態放到一個同步集合里面。然后如果有單個異常,循環回滾 ...
背景 在項目中使用多線程抓取第三方數據執行數據入庫時,如果某個子線程執行異常,其他子線事務全部回滾,spring對多線程無法進行事務控制,是因為多線程底層連接數據庫的時候,是使用的線程變量(TheadLocal),線程之間事務隔離,每個線程有自己的連接,事務肯定不是同一個 ...
1.在“調試”中選取某項目的“屬性”。 2.在“屬性”->“配置屬性”->“C/C++”->“常規”中將“多處理器編譯”打開。 3.在“屬性”->“配置屬性”->“C ...