背景
在項目中使用多線程抓取第三方數據執行數據入庫時,如果某個子線程執行異常,其他子線事務全部回滾,spring對多線程無法進行事務控制,是因為多線程底層連接數據庫的時候,是使用的線程變量(TheadLocal),線程之間事務隔離,每個線程有自己的連接,事務肯定不是同一個了。
解決辦法
思想就是使用兩個CountDownLatch實現子線程的二段提交
步驟:
1、主線程將任務分發給子線程,然后使用childMonitor.await();阻塞主線程,等待所有子線程處理向數據庫中插入的業務,並使用BlockingDeque<Boolean>存儲線程的返回結果。
2、使用childMonitor.countDown()釋放子線程鎖定,同時使用mainMonitor.await();阻塞子線程,將程序的控制權交還給主線程。
3、主線程檢查子線程執行任務的結果,若有失敗結果出現,主線程標記狀態告知子線程回滾,然后使用mainMonitor.countDown();將程序控制權再次交給子線程,子線程檢測回滾標志,判斷是否回滾。
代碼實現
線程池工具類
public class ThreadPoolTool<T> { /** * 多線程任務 * @param transactionManager 數據庫事務管理 * @param data 需要執行的數據集合 * @param threadCount 核心線程數 * @param params 其他資源參數 * @param clazz 具體執行任務的類 */ public void excuteTask(DataSourceTransactionManager transactionManager, List data, int threadCount, Map<String, Object> params, Class clazz) { if (data == null || data.size() == 0) { return; } int batch = 0; ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(threadCount); //監控子線程的任務執行 CountDownLatch childMonitor = new CountDownLatch(threadCount); //監控主線程,是否需要回滾 CountDownLatch mainMonitor = new CountDownLatch(1); //存儲任務的返回結果,返回true表示不需要回滾,反之,則回滾 BlockingDeque<Boolean> results = new LinkedBlockingDeque<Boolean>(threadCount); RollBack rollback = new RollBack(false); try { LinkedBlockingQueue<List> queue = splitQueue(data, threadCount); while (true) { List list = queue.poll(); if (list == null) { break; } batch++; params.put("batch", batch); Constructor constructor = clazz.getConstructor(new Class[]{CountDownLatch.class, CountDownLatch.class, BlockingDeque.class, RollBack.class, DataSourceTransactionManager.class, Object.class, Map.class}); ThreadTask task = (ThreadTask) constructor.newInstance(childMonitor, mainMonitor, results, rollback, transactionManager, list, params); executor.execute(task); } // 1、主線程將任務分發給子線程,然后使用childMonitor.await();阻塞主線程,等待所有子線程處理向數據庫中插入的業務。 childMonitor.await(); System.out.println("主線程開始執行任務"); //根據返回結果來確定是否回滾 for (int i = 0; i < threadCount; i++) { Boolean result = results.take(); if (!result) { //有線程執行異常,需要回滾子線程 rollback.setNeedRoolBack(true); } } // 3、主線程檢查子線程執行任務的結果,若有失敗結果出現,主線程標記狀態告知子線程回滾,然后使用mainMonitor.countDown();將程序控制權再次交給子線程,子線程檢測回滾標志,判斷是否回滾。 mainMonitor.countDown(); } catch (Exception e) { log.error(e.getMessage()); } finally { //關閉線程池,釋放資源 executor.shutdown(); } } /** * 隊列拆分 * * @param data 需要執行的數據集合 * @param threadCount 核心線程數 * @return */ private LinkedBlockingQueue<List<Object>> splitQueue(List<Object> data, int threadCount) { LinkedBlockingQueue<List<Object>> queueBatch = new LinkedBlockingQueue(); int total = data.size(); int oneSize = total / threadCount; int start; int end; for (int i = 0; i < threadCount; i++) { start = i * oneSize; end = (i + 1) * oneSize; if (i < threadCount - 1) { queueBatch.add(data.subList(start, end)); } else { queueBatch.add(data.subList(start, data.size())); } } return queueBatch; } }
子線程任務執public abstract class ThreadTask implements Runnable
/** * 監控子任務的執行 */ private CountDownLatch childMonitor; /** * 監控主線程 */ private CountDownLatch mainMonitor; /** * 存儲線程的返回結果 */ private BlockingDeque<Boolean> resultList; /** * 回滾類 */ private RollBack rollback; private Map<String,Object> params; protected Object obj; protected DataSourceTransactionManager transactionManager; protected TransactionStatus status; public ThreadTask(CountDownLatch childCountDown, CountDownLatch mainCountDown, BlockingDeque<Boolean> result, RollBack rollback, DataSourceTransactionManager transactionManager, Object obj,Map<String,Object> params) { this.childMonitor = childCountDown; this.mainMonitor = mainCountDown; this.resultList = result; this.rollback = rollback; this.transactionManager = transactionManager; this.obj = obj; this.params = params; initParam(); } /** * 事務回滾 */ private void rollBack() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"開始回滾"); transactionManager.rollback(status); } /** * 事務提交 */ private void submit() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"提交事務"); transactionManager.commit(status); } protected Object getParam(String key){ return params.get(key); }
/**
* 初始化方法:作用是把線程池工具任務執行類所需的外部資源通過 ThreadTask.class的構造方法中 Map<String,Obejct> params參數進行初始化傳遞進來
*/ public abstract void initParam(); /** * 執行任務,返回false表示任務執行錯誤,需要回滾 * @return */ public abstract boolean processTask(); @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"子線程開始執行任務"); DefaultTransactionDefinition def = new DefaultTransactionDefinition(); def.setPropagationBehavior(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED); status = transactionManager.getTransaction(def); Boolean result = processTask(); //向隊列中添加處理結果 resultList.add(result); //2、使用childMonitor.countDown()釋放子線程鎖定,同時使用mainMonitor.await();阻塞子線程,將程序的控制權交還給主線程。 childMonitor.countDown(); try { //等待主線程的判斷邏輯執行完,執行下面的是否回滾邏輯 mainMonitor.await(); } catch (Exception e) { log.error(e.getMessage()); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"子線程執行剩下的任務"); //3、主線程檢查子線程執行任務的結果,若有失敗結果出現,主線程標記狀態告知子線程回滾,然后使用mainMonitor.countDown();將程序控制權再次交給子線程,子線程檢測回滾標志,判斷是否回滾。 if (rollback.isNeedRoolBack()) { rollBack(); }else{ //事務提交 submit(); } }
回滾標記類
@Data public class RollBack { public RollBack(boolean needRoolBack) { this.needRoolBack = needRoolBack; } private boolean needRoolBack; }
使用線程池工具:
1,首先建立自己的任務執行類 並且 extends ThreadTask ,實現initParam()和processTask()方法
/** * 多線程處理任務類 */ public class TestTask extends ThreadTask { /** 分批處理的數據 */ private List<Object> objectList; /** * 可能需要注入的某些服務 */ private TestService testService; public TestTask(CountDownLatch childCountDown, CountDownLatch mainCountDown, BlockingDeque<Boolean> result, RollBack rollback, DataSourceTransactionManager transactionManager, Object obj, Map<String, Object> params) { super(childCountDown, mainCountDown, result, rollback, transactionManager, obj, params); } @Override public void initParam() { this.objectList = (List<Object>) getParam("objectList"); this.testService = (TestService) getParam("testService"); } /** * 執行任務,返回false表示任務執行錯誤,需要回滾 * @return */ @Override public boolean processTask() { try { for (Object o : objectList) { testService.list(); System.out.println(o.toString()+"執行自己的多線程任務邏輯"); } return true; } catch (Exception e) { return false; } } }
2,編寫主任務執行方法
/** * 執行多線程任務方法 */ public void testThreadTask() { try { int threadCount = 5; //需要分批處理的數據 List<Object> objectList = new ArrayList<>(); Map<String,Object> params = new HashMap<>(); params.put("objectList",objectList); params.put("testService",testService); //調用多線程工具方法 threadPoolTool.excuteTask(transactionManager,objectList,threadCount,params, TestTask.class); }catch (Exception e){ throw new RuntimeException(e.getMessage()); } }
