。 三、 理論推導 此處依照我個人理解所寫,錯誤之處歡迎指出 K-means核心操作 ...
github:kmeans代碼實現 kmeans代碼實現 包含二分k means 本文算法均使用python 實現 聚類算法 對於 監督學習 supervised learning ,其訓練樣本是帶有標記信息的,並且監督學習的目的是:對帶有標記的數據集進行模型學習,從而便於對新的樣本進行分類。而在 無監督學習 unsupervised learning 中,訓練樣本的標記信息是未知的,目標是通過對 ...
2018-06-06 15:53 0 53097 推薦指數:
。 三、 理論推導 此處依照我個人理解所寫,錯誤之處歡迎指出 K-means核心操作 ...
github:PCA代碼實現、PCA應用 本文算法均使用python3實現 1. 數據降維 在實際生產生活中,我們所獲得的數據集在特征上往往具有很高的維度,對高維度的數據進行處理時消耗的時間很大,並且過多的特征變量也會妨礙查找規律的建立。如何在最大程度上保留數據集的信息量的前提下進行 ...
github:代碼實現 本文算法均使用python3實現 1 KNN KNN(k-nearest neighbor, k近鄰法),故名思議,是根據最近的 $ k $ 個鄰居來判斷未知點屬於哪個類別。《統計學習方法》中對其定義為: 給定一個訓練數據集,對新的輸入實例,在訓練數據集 ...
Meta Learning--MAML算法理解 以下為對MAML算法的理解:(MAML的目的是:learning good weight initalizations) 上面MAML對應的算法,步驟4-7對應的李弘毅老師《深度學習》圖中的子任務的第一步(如a),步驟8對應圖中的第二步 ...
Bresenham 聲明:本博客作者與此博客https://blog.csdn.net/cjw_soledad/article/details/78886117相同,因“博客搬家”功能效果不好,不得不重新發布 bresenham算法是計算機圖形學中為了“顯示器(屏幕或打印機)系由像素構成 ...
RSA加密算法是最常用的非對稱加密算法,CFCA在證書服務中離不了它。但是有不少新來的同事對它不太了解,恰好看到一本書中作者用實例對它進行了簡化而生動的描述,使得高深的數學理論能夠被容易地理解。我們經過整理和改寫特別推薦給大家閱讀,希望能夠對時間緊張但是又想了解它的同事有所幫助。 RSA ...
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 尺度不變特征轉換(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一種電腦視覺的算法用來偵測與描述影像中的局部性特征,它在空間尺度中尋找極值點,並提取出其位置、尺度、旋轉不變量,此算法 ...
全文參考《機器學習》-周志華中的5.3節-誤差逆傳播算法;整體思路一致,敘述方式有所不同; 使用如上圖所示的三層網絡來講述反向傳播算法; 首先需要明確一些概念, 假設數據集\(X=\{x^1, x^2, \cdots, x^n\}, Y=\{y^i, y^2, \cdots, y^n ...