原文:sklearn中決策樹算法DesiciontTreeClassifier()調用以及sklearn自帶的數據包sklearn.datasets.load_iris()的應用

決策樹方法的簡單調用記錄一下 View Code 並附上介紹決策樹的鏈接http: scikit learn.org stable modules tree.html sklearn中自帶的數據應用sklearn.datasets.load iris 的調用以及相應的應用鏈接:http: scikit learn.org stable modules generated sklearn.datas ...

2018-06-06 11:06 0 1418 推薦指數:

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sklearn實現決策樹算法

上進行划分以及在這些維度的哪些閾值節點做划分等細節問題。 具體在sklearn調用決策樹算法解決分 ...

Sun Aug 18 22:17:00 CST 2019 0 1149
決策樹sklearn的實現

決策樹sklearn的實現 目錄 決策樹sklearn的實現 sklearn 入門 決策樹 1 概述 1.1 決策樹是如何工作的 1.2 sklearn決策樹 ...

Tue Apr 14 06:31:00 CST 2020 0 676
sklearn決策樹算法】DecisionTreeClassifier(API)的使用以決策樹代碼實例 - 鳶尾花分類

決策樹算法 決策樹算法主要有ID3, C4.5, CART這三種。 ID3算法的根節點開始,總是選擇信息增益最大的特征,對此特征施加判斷條件建立子節點,遞歸進行,直到信息增益很小或者沒有特征時結束。 信息增益:特征 A 對於某一訓練集 D 的信息增益 \(g(D, A)\) 定義為集合 D ...

Sat Sep 28 05:31:00 CST 2019 0 3492
Sklearn_決策樹_回歸

DecisionTreeRegressor---回歸 一.重要參數 criterion: 1)輸入"mse"使用均方誤差mean squared error(MSE),父節點和葉子節點之間的均方誤差的差額將被用來作為 特征選擇的標准,這種方法通過使用葉子節點的均值來最小化L2損失 ...

Tue May 05 05:55:00 CST 2020 0 1115
 
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