一、簡介 　　我們在前面的數據科學學習手札34中也介紹過，作為最典型的神經網絡，多層感知機（MLP）結構簡單且規則，並且在隱層設計的足夠完善時，可以擬合任意連續函數，而除了利用前面介紹的sklearn.neural_network中的MLP來實現多層感知機之外，利用tensorflow來實現 ...

一、簡介 　　循環神經網絡（recurrent neural network，RNN），是一類專門用於處理序列數據（時間序列、文本語句、語音等）的神經網絡，尤其是可以處理可變長度的序列；在與傳統的時間序列分析進行比較的過程之中，RNN因為其梯度彌散等問題對長序列表現得不是很好，而據此提出的一系列 ...

😂，通過手動在程序中的關鍵位置書寫合適的打印語句，可以很快速地幫助我們了解到程序運行的過程，發現問題 ...

一、簡介 　　Shp格式是GIS中非常重要的數據格式，主要在Arcgis中使用，但在進行很多基於網頁的空間數據可視化時，通常只接受GeoJSON格式的數據，眾所周知JSON（JavaScript Object Nonation）是利用鍵值對+嵌套來表示數據的一種格式，以其輕量、易解析的優點 ...

一、簡介 　　KNN（k-nearst neighbors，KNN）作為機器學習算法中的一種非常基本的算法，也正是因為其原理簡單，被廣泛應用於電影/音樂推薦等方面，即有些時候我們很難去建立確切的模型來描述幾種類別的具體表征特點，就可以利用天然的臨近關系來進行分類； 二、原理 　　KNN ...

本文示例代碼及數據已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介 　　Kepler.gl作為一款強大的開源地理信息數據可視化工具，可以幫助我們輕松制作針對大規模矢量數據的可視化作品，從而輔助 ...

DBSCAN的主要優點有： 　　　　1） 可以對任意形狀的稠密數據集進行聚類，相對的，K-Means之類 ...

一、簡介 　　作為集成學習中非常著名的方法，隨機森林被譽為“代表集成學習技術水平的方法”，由於其簡單、容易實現、計算開銷小，使得它在現實任務中得到廣泛使用，因為其來源於決策樹和bagging，決策樹我在前面的一篇博客中已經詳細介紹，下面就來簡單介紹一下集成學習與Bagging； 二、集成 ...