Striped64原理 通過前面的幾章關於原子類的同步數據結構分析,我們知道Java並發包提供的原子類都是采用volatile+CAS機制實現的,這種輕量級的實現方式比傳統的synchronize一般來說更加高效,但是在高並發下依然會導致CAS操作的大量競爭失敗自旋重試,這時候對性能的影響說不定 ...
並發之Striped 累加器 對於該類的實現思想: Striped 是在java 中添加用來支持累加器的並發組件,它可以在並發環境下使用來做某種計數,Striped 的設計思路是在競爭激烈的時候盡量分散競爭,在實現上,Striped 維護了一個base Count和一個Cell數組,計數線程會首先試圖更新base變量,如果成功則退出計數,否則會認為當前競爭是很激烈的,那么就會通過Cell數組來分 ...
2018-06-03 17:30 0 837 推薦指數:
Striped64原理 通過前面的幾章關於原子類的同步數據結構分析,我們知道Java並發包提供的原子類都是采用volatile+CAS機制實現的,這種輕量級的實現方式比傳統的synchronize一般來說更加高效,但是在高並發下依然會導致CAS操作的大量競爭失敗自旋重試,這時候對性能的影響說不定 ...
spark累計器 因為task的執行是在多個Executor中執行,所以會出現計算總量的時候,每個Executor只會計算部分數據,不能全局計算。 累計器是可以實現在全局中進行累加計數。 注意: 累加器只能在driver端定義,driver端讀取,不能在Executor端讀取。 廣播變量 ...
由於spark是分布式的計算,所以使得每個task間不存在共享的變量,而為了實現共享變量spark實現了兩種類型 - 累加器與廣播變量, 對於其概念與理解可以參考:共享變量(廣播變量和累加器) 。可能需要注意:Spark累加器(Accumulator)陷阱及解決辦法 因此,我們便可以利 ...
累加運算 1. 累加原理 累加運算如式(1)所示: \[s = \sum_{n=0}^{L-1}a_{n} \tag{1} \] 它表示N個數相加。累加運算由累加器實現,其實質是完成一系列的加法運算,但是與簡單的加法運算不同,他需要將前一次運算的結果反饋至輸入端,作為新一次加法運算 ...
一、累加器簡介 在Spark中如果想在Task計算的時候統計某些事件的數量,使用filter/reduce也可以,但是使用累加器是一種更方便的方式,累加器一個比較經典的應用場景是用來在Spark Streaming應用中記錄某些事件的數量。 使用累加器時需要注意只有Driver能夠取到累加器 ...
累加器寫成A或ACC在51匯編語言指令中是有區別的。 ACC在匯編后的機器碼必有一個字節的操作數,即累加器的字節地址E0H,A在匯編后則隱含在指令操作碼中。所以在指令中A不能用ACC來替代,而對A的特殊功能寄存器直接尋址和累加器某一位的尋址要用ACC,而不能寫成A。 例如,指令 ...
reduce為數組中每一個元素執行回調函數,不包括被刪除或未被賦值的 https://www.jianshu.com/p/e375ba1cfc47 ...
本博客系列是學習並發編程過程中的記錄總結。由於文章比較多,寫的時間也比較散,所以我整理了個目錄貼(傳送門),方便查閱。 並發編程系列博客傳送門 原子類型累加器是JDK1.8引進的並發新技術,它可以看做AtomicLong和AtomicDouble的部分加強類型。 原子類型累加器有如 ...