線性回歸理解及代碼實現
github：代碼實現之一元線性回歸、代碼實現之多元線性回歸與多項式回歸 本文算法均使用python3實現 1. 什么是線性回歸 《機器學習》對線性回歸的定義為： 給定數據集 $ D = \lbrace (x^{(1)}, y^{(1)}),(x^{(2)},y ...
原文：邏輯回歸理解及代碼實現
github：代碼實現之邏輯回歸 本文算法均使用python 實現 . 什么是邏輯回歸 機器學習實戰 一書中提到： 利用邏輯回歸進行分類的主要思想是：根據現有數據對分類邊界線建立回歸公式，以此進行分類 主要用於解決二分類問題 。 由以上描述我們大概可以想到，對於使用邏輯回歸進行分類，我們首先所需要解決的就是尋找分類邊界線。那么什么是分類邊界線呢 以上兩幅圖分別對應着，當分類樣本具有 兩個特征值 x ...
2018-06-04 21:38 0 9000 推薦指數：
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