分布式計算框架Spark
Apache Spark是一個開源分布式運算框架，最初是由加州大學柏克萊分校AMPLab所開發。 Hadoop MapReduce的每一步完成必須將數據序列化寫到分布式文件系統導致效率大幅降低。Spark盡可能地在內存上存儲中間結果， 極大地提高了計算速度。 MapReduce是一路計算的優秀 ...
原文：關於分布式計算的一些概念
整理自 架構解密從分布式到微服務 第七章 聊聊分布式計算.做了相應補充和修改。 目錄 前言 前言 不管是網絡 內存 還是存儲的分布式，它們最終目的都是為了實現計算的分布式：數據在各個計算機節點上流動，同時各個計算機節點都能以某種方式訪問共享數據，最終分布式計算后的輸出結果被持久化存儲和輸出。 分布式作為分布式系統里最重要的一個能力和目標，也是大數據系統的關技術之一。經過多年的發展與演進，目前業界已 ...
2018-06-03 15:06 0 4914 推薦指數：
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分布式計算框架——Spark
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分布式計算框架
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