貼一張自己畫的思維導圖 數據集准備 kaggle貓狗大戰數據集(訓練),微軟的不需要翻牆 12500張cat 12500張dog 生成圖片路徑和標簽的List step1:獲取D:/Study/Python/Projects/Cats_vs_Dogs ...
本次使用了tensorflow高級API,在規范化網絡編程做出了嘗試。 第一步:准備好需要的庫 tensorflow gpu . . opencv python . . numpy skimage tqdm 第二步:准備數據集: https: www.kaggle.com c dogs vs cats 我們使用了kaggle的貓狗大戰數據集 我們可以看到數據集中,文件名使用了 類.編號.文件類型 ...
2018-06-06 11:53 3 11911 推薦指數:
貼一張自己畫的思維導圖 數據集准備 kaggle貓狗大戰數據集(訓練),微軟的不需要翻牆 12500張cat 12500張dog 生成圖片路徑和標簽的List step1:獲取D:/Study/Python/Projects/Cats_vs_Dogs ...
出處: http://www.fengchang.cc/post/100 今天徹底完成貓狗大戰的任務,來幾張圖展示一下, 源代碼 在此,本文圖的是在模型訓練到52000個batch時保存的checkpoint模型下的效果,每個batch70張圖片,代碼是根據tensorflow ...
## 智能貓狗識別任務,用攝像頭識別或者輸入圖片進行識別,軟件界面均通過pyqt完成 ** **代碼分析** 1. 數據准備我使用的是kaggle數據集。用來訓練的數據集包含600張的彩色圖片,2個類別,每個類包含300張。對貓和狗兩類進行預測 ...
本文主要是使用【監督學習】實現一個圖像分類器,目的是識別圖片是貓還是狗。 從【數據預處理】到 【圖片預測】實現一個完整的流程, 當然這個分類在 Kaggle 上已經有人用【遷移學習】(VGG,Resnet)做過了,遷移學習我就不說了,我自己用 Keras + Tensorflow 完整的實現 ...
聲明:這是我的個人學習筆記,大佬可以點評,指導,不喜勿噴。實現過程參考自夜雨飄零的博客以及實現代碼。框架是百度開源的框架paddlepaddle。 目錄 1.預備工作 1.1 數據集准備 1.2 數據預處理 1.2.1 刪除 ...
筆者這幾天在跟着莫煩學習TensorFlow,正好到遷移學習(至於什么是遷移學習,看這篇),莫煩老師做的是預測貓和老虎尺寸大小的學習。作為一個有為的學生,筆者當然不能再預測貓啊狗啊的大小啦,正好之前正好有做過貓狗大戰數據集的圖像分類,做好的數據都還在,二話不說,開擼 ...
先划分數據集程序訓練集中貓狗各12500張現在提取1000張做為訓練集,500張作為測試集,500張作為驗證集: ...
1、什么是貓狗大戰; 數據集來源於Kaggle(一個為開發商和數據科學家提供舉辦機器學習競賽、托管數據庫、編寫和分享代碼的平台),原數據集有12500只貓和12500只狗,分為訓練、測試兩個部分。 2、什么是Knn算法: K最近 ...