說起紅眼算法,這個話題非常古老了。 百度百科上的描述: “紅眼”一般是指在人物攝影時,當閃光燈照射到人眼的時候,瞳孔放大而產生的視網膜泛紅現象。 由於紅眼現象的程度是根據拍攝對象色素的深淺決定的,如果拍攝對象的眼睛顏色較深,紅眼現象便不會特別明顯。 “紅眼”也指傳染性結膜炎 ...
眾所周知, 圖像方面的 A算法有: AF自動對焦 Automatic Focus 自動對焦即調節攝像頭焦距自動得到清晰的圖像的過程 AE自動曝光 Automatic Exposure 自動曝光的是為了使感光器件獲得合適的曝光量 AW自動白平衡 Automatic White Balance 白平衡的本質是使白色物體在任何光源下都顯示白色 前面的文章也有提及過,在剛開始做圖像算法的時候,我是先攻克的 ...
2018-06-02 15:55 0 3415 推薦指數:
說起紅眼算法,這個話題非常古老了。 百度百科上的描述: “紅眼”一般是指在人物攝影時,當閃光燈照射到人眼的時候,瞳孔放大而產生的視網膜泛紅現象。 由於紅眼現象的程度是根據拍攝對象色素的深淺決定的,如果拍攝對象的眼睛顏色較深,紅眼現象便不會特別明顯。 “紅眼”也指傳染性結膜炎 ...
降噪是音頻圖像算法中的必不可少的。 目的肯定是讓圖片或語音 更加自然平滑,簡而言之,美化。 圖像算法和音頻算法 都有其共通點。 圖像是偏向 空間 處理,例如圖片中的某個區域。 圖像很多時候是以二維數據為主,矩形數據分布。 音頻更偏向 時間 處理,例如語音中的某段時長。 音頻一般是一維 ...
WebRTC提供一套音頻處理引擎, 包含以下算法: AGC自動增益控制(Automatic Gain Control) ANS噪音抑制(Automatic Noise Suppression) AEC是聲學回聲消除(Acoustic Echo Canceller for Mobile ...
前面分享過一個算法《音頻增益響度分析 ReplayGain 附完整C代碼示例》 主要用於評估一定長度音頻的音量強度, 而分析之后,很多類似的需求,肯定是做音頻增益,提高音量諸如此類做法。 不過在項目實測的時候,其實真的很難定標准, 到底在什么樣的環境下,要增大音量,還是降低。 在通訊行業 ...
轉自:https://www.cnblogs.com/cpuimage/p/8908551.html 前面分享過一個算法《音頻增益響度分析 ReplayGain 附完整C代碼示例》 主要用於評估一定長度音頻的音量強度, 而分析之后,很多類似的需求,肯定是做音頻增益,提高音量諸如此類做法 ...
前面提及到《大話音頻變聲原理 附簡單示例代碼》與《聲音變調算法PitchShift(模擬湯姆貓) 附完整C++算法實現代碼》 都稍微講過變聲的原理和具體實現。 大家都知道,算法從實現到最后工程應用,中間的環節和問題特別多。 尤其是編碼的架構設計,好的數據結構和代碼邏輯封裝肯定是可復用,組件化 ...
在講算法之前,上一些前人的資料。 http://coding-geek.com/how-shazam-works/ https://laplacian.wordpress.com/2009/01/10/how-shazam-works/ http://royvanrijn.com/blog ...
之前有大概介紹了音頻采樣相關的思路,詳情見《簡潔明了的插值音頻重采樣算法例子 (附完整C代碼)》。 音頻方面的開源項目很多很多。 最知名的莫過於谷歌開源的WebRTC, 其中的音頻模塊就包含有 AGC自動增益補償(Automatic Gain Control)自動調麥克風的收音量,使 ...