圖像特征提取之（一）HOG特征
1、HOG特征： 方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中 ...
原文：數字圖像特征提取之HOG特征
灰度化 以便可以使用sobel等算子計算梯度 gamma校正 降低光照影響 求每個像素的梯度和方向 利用任意一種梯度算子，例如：sobel，laplacian等，對該patch進行卷積，計算得到每個像素點處的梯度方向和幅值。具體公式如下： 划分cell x x pixel cell ，根據幅值和方向求取每個cell的梯度直方圖 將梯度方向分成若干離散等分，將所有梯度方向映射到梯度直方圖，直方圖取 ...
2018-06-01 21:27 0 989 推薦指數：
相關推薦
目標檢測的圖像特征提取之HOG特征
HOG特征： 方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中，尤其在行人檢測中 ...
圖像特征提取之Haar特征
，並定義該模板的特征值為白色矩形像素和減去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了圖像的灰度變化情況。例如：臉部 ...
數字圖像處理-特征提取
《機器視覺算法與應用》 目錄 1. 顏色特征 1.1. 顏色直方圖 1.1.1. 基於RGB色彩空間 1.1.2. 基於HSV色彩空間 1.1.3. 基於灰度圖 1.1.4. 顏色量化 ...
目標檢測的圖像特征提取之（二）LBP特征
LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子；它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用於紋理特征提取。而且，提取的特征是圖像的局部的紋理 ...
目標檢測的圖像特征提取之（二）LBP特征
Ojala, M.Pietikäinen, 和D. Harwood 在1994年提出，用於紋理特征提取。而且 ...
圖像特征提取：HOG、LBP、Haar特征
1、圖像特征 特征是某一類對象區別於其他類對象的相應（本質）特點或特性， 或是這些特點和特性的集合。特征是通過測量或處理能夠抽取的數據。對於圖像而言， 每一幅圖像都具有能夠區別於其他類圖像的自身特征，有些是可以直觀地感受到的自然特征，如亮度、邊緣、紋理和色彩等；有些則是需要通過變換 ...
目標檢測的圖像特征提取之（三）Haar特征
原帖地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929570 1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等應用於人臉表示，Viola和Jones在此基礎上，使用3種類型4種形式的特征 ...