刪除或修改了,這樣會浪費時間和資源 (2)、如果寫數據庫的值與更新緩存的值不一致,寫入緩存 ...
引言 在引入緩存系統的項目中,我們需要舊數據進行更新操作時,我們是先淘汰緩存,再更新數據庫。還是先更新數據庫,再淘汰緩存。亦或是更新數據庫,再更新緩存呢 下面,將會講講小編對這三種方案的優缺點的一些想法。 目的 整理自己對這方面的知識 分享自己的看法,和小伙伴們一起學習 用初學者的角度來淺顯的講解這方面的內容。 緩存更新策略 先更新數據庫,再更新緩存 先更新數據庫,再刪除緩存 先刪除緩存,再更新數 ...
2018-06-01 20:46 0 2506 推薦指數:
刪除或修改了,這樣會浪費時間和資源 (2)、如果寫數據庫的值與更新緩存的值不一致,寫入緩存 ...
緩存由於其高並發和高性能的特性,在項目中被廣泛使用。讀緩存流程如下圖: 雙寫一致性有以下三個要求: 緩存不能讀到臟數據 緩存可能會讀到過期數據,但要在可容忍時間內實現最終一致 這個可容忍時間盡可能的小 要想同時滿足上面三條,可以采用讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列 ...
首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前沒有一篇全面的博客,對這幾種方案進行解析 ...
的。但是,當我們要 更新 時候呢?各種情況很可能就 造成數據庫 和 緩存的數據不一致了。 從理論上說,只要我 ...
這幾天瞎逛,不知道在哪里瞟到了緩存的雙寫,就突然想起來這塊雖然簡單,但是細節上還是有足夠多我們可以去關注的點。這篇文章就來詳細聊聊雙寫一致性。 首先我們知道,現在將高速緩存應用於業務當中已經十分常見了,甚至可能跟數據庫的頻率不相上下。你的用戶量如果上去了,直接將一個裸 ...
一般來說,如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況,也就是說如果你的系統不是嚴格要求 “緩存+數據庫” 必須保持一致性的話,最好不要做這個方案,即:讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里去。 串行化可以保證一定不會出現不一致的情況,但是它也會導致系統的吞吐量大幅度降低,用比正常 ...
不一致產生的原因 我們在使用redis過程中,通常會這樣做:先讀取緩存,如果緩存不存在,則讀取數據庫。偽代碼如下: 寫數據庫的偽代碼如下: 不管是先寫庫,再刪除緩存;還是先刪緩存,再寫庫,都有可能出現數據不一致的情況 因為寫和讀是並發的,沒法保證 ...
不一致產生的原因 我們在使用redis過程中,通常會這樣做:先讀取緩存,如果緩存不存在,則讀取數據庫。偽代碼如下: 寫數據庫的偽代碼如下: public void setStu(){ redis.del(key); db.write(obj ...