x :,np.newaxis ：增維，轉置 從字面上是插入新的維度的意思 demo : 針對一維的情況 gt gt gt b np.array , , , , , gt gt gt b np.newaxis array , , , , , gt gt gt c b np.newaxis equals c b np.newaxis,: gt gt gt b.shape , gt gt gt c.s ...
2018-07-22 16:50 0 1263 推薦指數：
代碼： cate_ids=np.unique(gt_box_array[:,-1]) for tmp_cateid in cate_ids: conf_matrix[tmp_cateid,0]+=1 原因：numpy里面不指定類型 ...
>> type(np.newaxis) NoneType >> np.newaxis == None True np.newaxis 在使用和功能上等價於 None，其實就是 None 的一個別名。 1. np.newaxis 的實用 >> x ...
np.newaxis的功能是插入新維度，看下面的例子： a=np.array([1,2,3,4,5])print a.shape print a 輸出結果 (5,)[1 2 3 4 5] 可以看出a是一個一維數組, x_data=np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis ...
結果： 以下是官方文檔對None的說明： 官方文檔鏈接 另一個網址： https://numpy.org/devdocs/reference/arrays.indexing.html ...
>> type(np.newaxis) NoneType np.newaxis 在使用和功能上等價於 None，其實就是 None 的一個別名。 1. np.newaxis 的實用 >> x = np.arange(3) >> x array ...
numpy是一個多維的數組對象，類似python的列表，但是數組對象的每個元素之間由空格隔開。 一、數組的創建 1.通過numpy的array(參數)，參數可以是列表、元組、數組、生成器等 由arr2和arr3看出，對於多維數組來說，如果最里層的數據類型不一致，array()會將其轉化 ...
本blog為github上CharlesShang/TFFRCNN版源碼解析系列代碼筆記 ---------------個人學習筆記--------------- ---------------- ...
numpy.flatnonzero(): 該函數輸入一個矩陣，返回扁平化后矩陣中非零元素的位置（index） 這是官方文檔給出的用法，非常正規，輸入一個矩陣，返回了其中非零元素的位置. 對向量元素的判斷d==3返回了一個和向量等長的由0/1組成的矩陣，然后調用函數 ...
