原文:文本相似性計算總結(余弦定理,simhash)及代碼

最近在工作中要處理好多文本文檔,要求找出和每個文檔的相識的文檔。通過查找資料總結如下幾個計算方法: 余弦相似性 我舉一個例子來說明,什么是 余弦相似性 。 為了簡單起見,我們先從句子着手。 請問怎樣才能計算上面兩句話的相似程度 基本思路是:如果這兩句話的用詞越相似,它們的內容就應該越相似。因此,可以從詞頻入手,計算它們的相似程度。 第一步,分詞。 第二步,列出所有的詞。 第三步,計算詞頻。 第四 ...

2018-06-01 15:12 0 2127 推薦指數:

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Java根據余弦定理計算文本相似

項目中需要算2個字符串的相似度,是根據余弦相似性算的,下面具體介紹一下: 余弦相似計算 余弦相似度用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小。余弦值越接近1,就表明夾角越接近0度,也就是兩個向量越相似,這就叫"余弦相似性"。 我們知道,對於兩個向量,如果他們之間 ...

Mon Dec 23 23:54:00 CST 2019 1 2011
[轉]使用余弦定理計算兩篇文章的相似性

其實這個題目已經有很多人寫過了,數學之美里就有,最近阮一峰的博客里也寫了,本文基本上遵循的就是他的思路,只是讓其看起來再小白一點點。其實說白了就是用自己的話,再把同樣一件事描述一下,順便擴擴句,把其中 ...

Mon Apr 08 02:48:00 CST 2013 0 4355
文本相似性計算--MinHash和LSH算法

  給定N個集合,從中找到相似的集合對,如何實現呢?直觀的方法是比較任意兩個集合。那么可以十分精確的找到每一對相似的集合,但是時間復雜度是O(n2)。此外,假如,N個集合中只有少數幾對集合相似,絕大多數集合都不相似,該方法在兩兩比較過程中“浪費了計算時間”。所以,如果能找到一種算法,將大體上相似 ...

Thu Mar 18 06:32:00 CST 2021 0 639
利用sklearn計算文本相似性

利用sklearn計算文本相似性,並將文本之間的相似度矩陣保存到文件當中。這里提取文本TF-IDF特征值進行文本相似性計算。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy import os import ...

Tue Mar 08 06:18:00 CST 2016 0 7009
基於python語言使用余弦相似性算法進行文本相似度分析

編寫此腳本的目的:   本人從事軟件測試工作,近兩年發現項目成員總會提出一些內容相似的問題,導致開發抱怨。一開始想搜索一下是否有此類工具能支持查重的工作,但並沒找到,因此寫了這個工具。通過從紙上談兵到着手實踐,還是發現很多大大小小的問題(一定要動手去做喔!),總結起來就是理解清楚參考資料、按需 ...

Tue Jul 09 18:21:00 CST 2019 0 2031
 
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