我們先來了解一下NumPy支持的數據類型，Python本身支持的數值類型有int（整型，Python2中存在long長整型）、float（浮點數）、bool（布爾型）和complex（復數型） 　　 類型 解釋 bool ...

NumPy數組 NumPy數組是一個多維數組對象，稱為ndarray。它由兩部分組成： 實際的數據 描述這些數據的元數據 大部分的操作只針對於元數據，而不改變底層實際的數據。 關於NumPy數組有以下幾點是必須了解的： 數組的下標是從0開始的 同一個NumPy ...

前言： 截取部分List，比較容易搜到的是subList(from, to)方法。該方法左閉右開；to的值不能超過list的長度；會對原List產生影響，所以要慎用。 正文： 如果截取后對原List沒有其他操作，可以直接用。如果有的話，要注意了 情況1：修改subList，導致原list ...

切換窗口 ...

以下實現的是c#截取數組a中第三位到第八位的數據 void Main() { byte[] a = new byte[] { 12, 32, 34, 43, 21, 23, 45, 56, 67, 78, 89, 96, 54, 32, 23, 45, 23 ...

...

在numpy中，數組除了可以被整數索引，還可以被數組索引． a[b]就是已數組b的元素為索引，讀取數組a的值． 當被索引數組a是一維數組，b是一維或則多維數組時，結果維度維度與索引數組b相同。 當被索引數組a是多維數組，b是一維或則多維數組時，每一個唯一的索引 ...

1、numpy數組創建時是固定大小，python數組（list）是動態的。更改ndarray的大小將創建一個新數組並刪除原來的數組。 2、元素類型區別。 　　NumPy數組中的元素都需要具有相同的數據類型，因此在內存中的大小相同。 　　python的List可以存放不同類型的元素 ...