% 高斯-賽爾德迭代法clc;clear;% 第一小題% A=[1 0.4 0.4% 0.4 1 0.8% 0.4 0.8 1];% b=[ 1% 2 % 3]; % 第二小題 A=[ 1 2 -2 1 1 1 2 2 1]; b ...

大綱 前沿 雅克比迭代法 Matlab 雅克比迭代程序 一、前沿 談到雅克比迭代法，首先就談下迭代法的基本原理 設線性方程組 Ax = b 系數 ...

迭代法在程序設計中也是一種常見的遞推方法，即：給定一個原始值，按照某個規則計算一個新的值， 然后將這個計算出的新值作為新的變量值帶入規則中進行下一步計算，在滿足某種條件后返回最后的 計算結果；牛頓迭代法是用於多項式方程求解根的方法，在只有筆和紙的年代，這個方法給了人們一個 無限逼近 ...

時間函數有問題 ，當然代碼也不是最好的。 這幾天學習了三種迭代法：雅克比迭代法，高斯-賽德爾迭代法，超松弛迭代法；對方程組求解。 例如：試分別用雅克比迭代法，高斯-賽德爾迭代法，超松弛迭代法（取ω=1.15）解線性方程組 當max ¦xi(k+1)-Xi(k)¦< ...

一、導數 　　 導數可以理解為某點的斜率。 泰勒公式： 在x -> x0的情況下,可以看成是： 這也是后面牛頓迭代法所用到的公式 二、牛頓迭代法 通過不斷迭代，逐漸逼近零點 ...

牛頓迭代法 求近似解 概念 牛頓法又稱為牛頓-拉弗森方法，它是一種在實數域和復數域上近似求解方程的方法。方法使用函數\(f(x)\)的泰勒級數的前面幾項來尋找方程\(f(x)=0\)的根。 注意：牛頓法只能逼近解，不能計算精確解。 原理 利用泰勒公式，在\(x_0\)處展開，展開到一階 ...

什么是牛頓迭代法 牛頓-拉弗森方法 Newton-Raphson method 用來近似求解多項式的根 公式 顧名思義,該方法采用迭代的思想,已知曲線方程\(f(x)\), 在\(x_n\)點做切線,求\(x_{n+1}\) 在\(x_n\)點的切線方程為 \[f(x_n)+f ...