原文:自然語言處理——詞的表示

詞向量 Word Vectors 英語中大約有 億個符號,從Feline 貓科動物 到cat 貓 ,hotel 旅館 到motel 汽車旅館 ,很明顯它們之間是有關聯的。我們需要將單詞一一編碼到向量中,一個向量表示了詞空間中的一個點。 最簡單的一種詞向量就是one hot向量:將每個詞都表示為一個 mathbb R left V right times 的向量,改詞在詞表中索引的位置是 ,其他位 ...

2018-06-02 14:17 0 2252 推薦指數:

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自然語言處理(六)向量

目的:把文本用數據的形式表達出來 方法:傳統基於規則,現代基於統計 一、編碼方式1——離散表示 1、One-hot編碼 和句子中順序無關,耗空間耗時 2、袋模型 每個數表示該詞出現的次數(One-hot的加和) 3、TF_IDF 每個數代表該詞在整個文檔中的占比 4、N-gram ...

Thu Jul 27 06:30:00 CST 2017 0 1259
自然語言處理——向量詞嵌入

1   傳統方式的缺點   使用索引的方式無法表達之間的相似性,n元模型在很多場合難以取得明顯的進步和表現。one-hot存在維度方面的問題以及無法表示和短語之間的相似性。   WordNet:   WordNet是一個由普林斯頓大學認識科學實驗室在心理學教授喬治·A·米勒的指導下建立 ...

Fri May 24 08:46:00 CST 2019 0 751
自然語言處理----袋模型

袋模型是一種表征文本數據的方法,可以從文本數據中提取出特征並用向量表示.袋模型主要包括兩件事 構建詞匯表 確定度量單詞出現的方法 袋模型不考慮單詞在文本中出現的順序,只考慮單詞是否出現. 具體以"雙城記"開頭為例 收集數據 構建詞匯表 對於上面四個 ...

Sat Jun 27 20:42:00 CST 2020 0 573
自然語言處理之jieba分詞

比長文本簡單,對於計算機而言,更容易理解和分析,所以,分詞往往是自然語言處理的第一步。 ...

Tue Aug 18 15:15:00 CST 2020 0 2199
自然語言處理項目流程

第一步:獲取語料 1、已有語料 2、網上下載、抓取語料 第二步:語料預處理 1、語料清洗 2、分詞 3、詞性標注 4、去停用詞 三、特征工程 1、袋模型(BoW) 2、向量 第四步:特征選擇 ...

Fri Jul 26 18:16:00 CST 2019 0 561
python 自然語言處理(五)____WordNet

WordNet是面向語義的英語詞典,與傳統辭典類似,但結構更豐富。nltk中包括英語WordNet,共有155287個單詞和117659個同義。 1.尋找同義 這里以motorcar為例,尋找它的同義集。 View Code ...

Mon Feb 20 03:49:00 CST 2017 1 8901
Python 自然語言處理筆記(一)

一. NLTK的幾個常用函數 1. Concordance   實例如下:  這個函數就是用來搜索單詞word在text 中出現多的情況,包括出現的那一行,重點強調上下文。從輸出來 ...

Wed Feb 15 00:10:00 CST 2017 0 7210
NLP 自然語言處理實戰

分類、關鍵提取、自動摘要提取等方面。本文將從分詞、詞頻、向量等基礎領域開始講解自然語言處理的原理,講解 On ...

Mon Mar 28 22:43:00 CST 2022 0 2647
 
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